我在将 csv 文件的内容存储到数组中时遇到错误。我的 csv 文件由 2 列 x 值和 y 值组成。我正在使用 for 循环遍历 csv 文件的文件夹，获取它们的文件名并将列的内容存储在数组中。我的第一列需要存储在 xData[] 中，我的第二列需要存储在 yData[] 中。 我能够打印文件夹中所有 csv 文件的文件名。 但是，我正在努力寻找将文件内容添加到数组中的逻辑。

我要了

错误 3：权限被拒绝错误。

我也觉得我的while循环有问题。

获得 2 个数组后，我想根据 yData 绘制 xData 的值并将高斯拟合到我的数据中。

import csv
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.optimize import curve_fit
from scipy import asarray as ar,exp
import lmfit
from glob import glob 
import os
from lmfit import Parameters,minimize,report_fit,Model 
import glob
path=r'E:\Users\ConfocalUser\Documents\GitHub\qudi'
location=glob.glob(path+'/*.csv')
###check if the path is correct
xData=[]
yData=[]
While location=True:
with open(path,"r") as f_in:
    reader=csv.reader(f_in)
    next(reader)
    
    for line in reader:
        try:
            float_1,float_2=float(line[0]),float(line[1])
            xData.append(float_1)
            yData.append(float_2)
        except ValueError:
            continue