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为什么我的代码不适合正确的sersic函数?
我正在尝试将表面亮度轮廓拟合到银河中,或者得到一个错误,指出:找不到最佳参数:函数的调用次 -
从GMM模型中绘制高斯子群
我使用scikit在python上学习了GMM模型,如下所示: <pre><code>x = df1['DNA_2'] y = df1['DNA_1'] X = np. -
带约束的高斯混合模型
我有一个高斯混合模型,带有2个标准变量。 是否可以应用期望最大化算法来找到2个法线变量的权重以 -
如何将高斯曲线拟合到该数据?
我是R的新手,正在尝试使一条曲线适合此散点数据,从而为我提供高斯曲线。我真的很感谢您的帮助。 -
如何为赤道偏倚权重生成有效y的高斯图?
我正在尝试为图像添加赤道偏差加权,因为我正在使用高斯分布并生成一个加权图以将其与图像融合。 -
SKlearn:高斯过程回归预测对于任何输入都是相同的
我正在使用Sklearn测试高斯过程回归,但是在拟合日期之后,我对GP的预测到处都是一样的。有什么我想 -
如何正确编写高斯混合模型(GMM)的步骤?
我想写做GMM的步骤: 1-确定组分数(K)。 2-估算所有组件的参数(均值,方差和权重)。< -
如何预测高斯朴素贝叶斯使用字符串?
我正在使用朴素贝叶斯模型来预测给定疾病作为输入的治愈方法。如何使用.predict()给定输入,如何预 -
为什么需要调整第一个图像的大小以融合两个图像?
我已经通过使用金字塔实现了图像融合。如果我调整第一个图像的大小,效果很好,但是如果我调整它 -
散布2D高斯通量
我想生成一个二维高斯模型,其中磁通分布在给定半径上。从理论上,我发现了高斯模型的总积分通量 -
估计曲线与高斯分布的相似度(在Python中)
我想用Python量化测量值曲线与高斯分布的相似度。 给出了两个值数组: <code>H=(0,5,10,15,20,25, -
高斯自我关注窗口
我正在尝试使用pytorch中的转换器代码,并希望将高斯窗口应用于自我关注,正如我在几篇论文中所看到 -
为什么在执行sd(dnorm())时dnorm()不返回我输入的标准偏差?
这可能是一个愚蠢的问题,但是我不明白为什么<code>sd(dnorm(1:100, mean=50, sd=15))</code>不返回标准偏差为<code -
Python:仅在图像遮罩内执行模糊处理
我有一个灰度图像和该图像中ROI的二进制掩码。我想对灰度图像执行模糊操作,但只能在蒙版范围内执 -
如何通过高斯平滑(C ++)平滑2d坐标矢量?
我有一个2d或3d坐标的std :: vector。我需要对其进行高斯平滑,以获得平滑的曲线。 该怎么做?我可 -
如何将数组放入指数
我正在尝试使一些数据适合高斯函数。我正在尝试使用optomize.curve_fit函数执行此操作。我无法将数据放 -
高斯进度回归用例
在阅读论文“在未知工作空间中基于触觉的主动对象识别和目标对象搜索”时,我有些无法理解: <p -
Python中的高斯陷波滤波器
我试图在Python中设计一个高斯陷波滤波器以消除周期性噪声。我尝试实现以下公式: <a href="https:/ -
关于2D输入和1D输出回归的Scikit学习高斯过程的问题
我看到了这个问题的答案(<a href="https://stackoverflow.com/questions/41572058/how-to-correctly-use-scikit-learns-gaussian-pro -
使用Accelerate在Swift中进行高斯消除
我的矩阵按行序排列,但是我不熟悉Accelerate库,并且似乎找不到有用的文档。如何连接矩阵<code>matA</code -
用python绘制高斯函数的傅立叶变换,但结果是错误的
我已经考虑了很长时间,但是我没有发现问题所在。希望您能帮助我,谢谢。 <pre><code>F(s) Gaussian func -
来自/ dev / urandom的Numpy Gaussian
我有一个需要使用<code>numpy.random.normal</code>的应用程序,但该应用程序来自一个低温PRNG来源。 Numpy似乎 -
如何从normalmixEM(R)中找到2个GMM之间的阈值?
有什么想法如何从R中的package mixtools函数normalmixEM中找到两个分布在哪里相遇? -
高斯过程回归器不适用于特定种子
这更多是出于好奇的问题,但是我遵循的是一个简单的GPR教程,发现使用42的随机种子似乎会破坏回归器 -
DoG图片显示的极端超出了Python SIFT实现中的预期
我正在翻译Lowe在python上有关SIFT的论文。我正在为高斯结果的差异而苦苦挣扎,这些结果显示出非常极端 -
在Python中重现R的高斯过程最大似然回归
我已经在R中实现了一个函数来估计基本正弦函数的高斯过程参数。不幸的是,该项目必须使用Python进行 -
有没有适合初学者的简单代码,我可以在其中尝试scikit中的高斯过程示例中使用的diff内核来了解它们的功能?
实际上,我想了解scikit中使用的内核,学习高斯示例,但是我对那些内核的行为以及何时使用哪个内核 -
为什么通过低通滤波器传递图像会产生比原始图像更高的值?
我有一个混合图像,它是通过将一个图像的低频与另一个图像的高频叠加而创建的。我试图通过使其通 -
如何从两个高斯样本中采样并在给定概率的情况下将它们组合(bernoulli)
给定两个不同的高斯,如何创建两个高斯的混合体,其中每个数据点来自概率为p = 0.3的第一个高斯和概 -
Matlab中的lsqcurvefit与高斯拟合
就像您可以在标题中看到的一样,我在Matlab中的代码遇到了一些问题。我必须将高斯曲线拟合到给定的