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在Google Colabratory上使用GPU运行LightGBM / LGBM
我经常在Google Colabratory上运行LGBM,我刚发现此页面说LGBM默认设置为CPU,因此您需要先进行设置。 <a href= -
如何有效地覆盖GPU上的内存区域?
我在GPU上分配了数据块。而且我有一种算法可以生成新数据来代替旧数据。新缓冲区具有相同的数据大 -
Kubernetes自动缩放GPU节点
我在GKE上用GPU节点创建了一个小型集群,如下所示: <pre class="lang-sh prettyprint-override"><code># create clust -
OpenGL 2.1版不受图形驱动程序支持,可能需要更新
我正在使用mayavi在具有GPU的远程服务器上执行一些可视化任务。当我的代码运行<code>mlab.show()</code>时, -
Python Gpu Sift silx.opencl(GPU内存错误MEM_OBJECT_ALLOCATION_FAILURE)
我有2张大卫星图像。然后我分割了这些图像。 我想使用GPU筛选算法匹配两个图像。 但是我收到“ MEM_OBJ -
对于以下代码,OpenCL在我的虚拟机上不起作用
我在HP机器上的Oracle虚拟机上使用Ubuntu 18.04。我尝试安装并运行OpenCL代码,但收到了OpenCL返回的以下错误 -
传输具有CUDA内存管理功能的CUDA阵列
CUDA内存管理功能: 我实际上不理解传递给处理CUDA数组的函数的一些参数。 这是<a href="http -
使用Dask的资源管理器在集群上对独立Python脚本进行GPU感知调度
我正在寻找一个简单的资源管理器。我有一小组计算机,每台计算机都有不同的特征(内存大小和GPU数 -
在CPU和GPU的两个单独的Juypter笔记本中训练Keras模型
我正在Jupyter Notebook上针对两种不同应用训练Keras CNN模型。考虑到我想利用PC的全部资源,我可以在一个 -
关于使用GPU进行并行化的新手建议
我正在尝试学习如何使用GPU进行并行化。我有一个特定的问题:我想并行化的粒子过滤器。问题是我一 -
优化GPU利用率处理离散图像的技术
我有一台服务器,该服务器正在将滤镜(实现为OpenGL着色器)应用于图像。它们主要是直接的颜色映射 -
导入“ tensorflow”时出现“导入错误:DLL加载失败:找不到指定的模块”
<a href="https://i.stack.imgur.com/CxMgA.png" rel="nofollow noreferrer">Error image</a>我已经安装了TensorFlow 2.0,并且已经 -
多个进程可以共享一个CUDA上下文吗?
这个问题是Jason R对<a href="https://stackoverflow.com/questions/29964392/multiple-cuda-contexts-for-one-device-any-sense#comment664 -
GKE-GPU Nvidia-Cuda驱动程序不起作用
我已经设置了一个带有nvidia tesla k80的kubernetes节点,并按照<a href="https://cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how -
Vulkan队列的底层硬件映射
Vulkan旨在精简和对用户明确显示,但是队列是此规则的一个大例外:队列可能由驱动程序进行多路复用 -
仅在Colab上利用本地运行时来访问数据,请使用远程GPU
我还看了<a href="https://stackoverflow.com/questions/53514243/google-colab-local-runtime-use">Google Colab : Local Runtime use</a> </ -
如何以编程方式(基于PowerShell?,JavaScript?)与基于Chromium的浏览器的GPU进程进行交互,以检测荒谬的内存占用/泄漏?
我希望设置某种脚本(最好是一种脚本或小型程序),以在Chromium的GPU进程超过特定内存阈值时检测并自 -
Google是否已在笔记本设置中删除了Colab的25GB RAM选项
我看到在线人员在“运行时”>“更改运行时类型”中选择“运行时形状”,正在使用25GB的内存。例如, -
Tensorflow:可以释放GPU资源的模型包装器
这里是tensorflow .pb冻结模型(图像网络分类)的包装: <pre><code>import tensorflow as tf import numpy as np import -
在已安装pytorch和Cuda10
我一直在计算机中使用网络,这没什么特别的。我想做得更快,所以我开始使用谷歌云。但是我发现有 -
使用CUDA和Java中的IBM Open SDK将阵列乘法卸载到GPU
我正尝试使用CUDA(特别是CUDA4J)和Windows上的Eclipse IBM开发包,通过GPU并行优化Java软件项目。 但是 -
如何通过numba在CUDA中顺序执行代码?
我想按顺序执行cuda线程。例如, <a href="https://i.stack.imgur.com/MlZNA.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.s -
多GPU:更低的性能,更多的工作人员,更小的批量大小,更小的队列
[如果有人知道一个非常活跃的论坛来讨论这样的事情,请在评论中让我知道。] 调整跑步的训练 -
如何在scikit学习模型实现中使用GPU?
在scikit模型中直接或间接使用<strong> GPU </strong>的任何方式? -
如何正确标记和配置Kubernetes以使用Nvidia GPU?
我有一个在裸机上运行的内部K8s集群。在我的一个工作节点上,我有4个GPU,并且我想配置K8以识别和使 -
Windows 10即时分辨率更改是否有API?
在“ Windows设置”中,更改显示分辨率通常会在不更改图形驱动程序的显示分辨率的情况下调整桌面大小 -
GPU基准NAMD在VM上的运行比在海军上执行要快
我目前正在研究如果将CPU基准测试并置在一起会如何影响GPU基准测试性能。我得到的一个奇怪的发现是 -
将PyCuda代码转换为PyOpenCL代码:如何执行大量3x3矩阵求逆?
我尝试将PyCuda代码转换为PyOpenCL。以下是可运行的NVIDIA GPU代码的先前版本。该代码旨在反转大量3x3矩阵 -
如果rllab通过GPU支持Theano?
我将rllab安装在anconda环境中。我已尽力使RLlab支持GPU,但失败了。我发现'theano = 1.0.2 pygpu = 0.7.5'可以通过 -
以下代码不是由GPU运行的,而是我的带有mnist的原始代码是由gpu运行的?
我原来的keras.Tensorflow 2.0由GPU运行<br/> 但我尝试运行此代码<br/> <pre><code>for label in range(10): print(