我目前正在研究如果将CPU基准测试并置在一起会如何影响GPU基准测试性能。我得到的一个奇怪的发现是，在受到CPU约束的联合运行程序的相同干扰下，一个基准NAMD CUDA实际上可以在VM上比本机执行更快地运行。

这是我的实验设置：

本机：UBUNTU 18.04.2 LTS，16核@ 2.00GHz，1个NVIDIA Tesla P100 PCIe 16GB GPU，NAMD和受CPU限制的基准测试均启动16个线程并在计算机上同时运行。

VM：VMM是在同一台本地计算机上构建的，VMM是KVM，创建了两个VM，都使用UBUNTU 18.04.2 LTS VM1（运行NAMD）-16个VCPU（一对一固定在内核上），1个NVIDIA Tesla P100 PCIe 16GB GPU（使用Direct-Passthrough） VM2（运行受CPU限制的基准测试）-16个VCPU（一对一固定在内核上）

运行NAMD的命令是./namd2 + p 16 + devices 0 apoa1 / apoa1.namd 如果共同运行的，与CPU绑定的程序单独在本机或VM上运行，则它将占用1600％的CPU。

结果是（NAMD的运行时间和GPU利用率）： 本机： 执行时间：85.1秒 GPU利用率：21.5％ 虚拟机： 执行时间：69.5秒 GPU利用率：29.0％

在受CPU约束的程序的干扰下，NAMD的本机执行具有更长的执行时间和更低的GPU利用率，这与理论观点相矛盾。您知道可能是问题所在，还是可以通过更多实验来分析这种观察结果？