-
当我在Keras中传递参数时,一个函数的非常奇怪的行为
我创建了一个函数来训练和评估tensorflow2 keras2中的模型。 这是我的代码: <pre><code>def f_compile_fit -
TypeError:无法腌制_thread.RLock对象-尝试保存使用keras完成的实验时
我进行了一些实验,将每个实验的结果保存在词典中,然后将各个词典存储在另一本词典中。但是我无 -
稀疏数据:SparseSoftmaxCrossEntropy:logits和标签的第一维必须相同
我正在基于推文内容构建一个softmax分类器。 类别的数量可能达到200K +,因此在这种情况下考虑使用<code> -
TensorFlow 2:RuntimeError:无法在稀疏变量上使用约束函数
我用<code>embeddings_constraint</code>定义嵌入对象: <pre><code>from tensorflow.keras.layers import Embedding from tensorflo -
获取导入错误,DLL文件加载失败,具有python3.7,安装了tensorflow和keras,仍然是相同的错误
C:\ Users \ Raj Kubal> python Python 3.7.6(默认值,2020年1月8日,20:23:39)[MSC v.1916 64位(AMD64)] ::在Win32上 -
如何将tf.data.Dataset拆分为keras的x_train,y_train,x_test,y_test
如果我有数据集 <pre><code>dataset = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( directory, labels="inferr -
AttributeError:模块“ keras.backend”没有属性“ common”
我试图执行一些项目。但是我有一个<code>attribute error</code>。 我检查了Tensorflow和Keras版本。 <pre><code>Na -
Tensorflow损失函数反向传播
我对反向传播的产生方式有一些疑问,当它是单个输出时,我很清楚,但是当我有多个输出时,我就知 -
tf.tensor_scatter_nd_add是否可能
以下使用tf.tensor_scatter_nd_add的简单示例给我带来了麻烦。 <code>B = tf.tensor_scatter_nd_add(A, indices, update -
如何将保存在keras 1.1.0中的model.json更新到最新版本(tensorflow 2.3.1)?
我正在创建对<a href="https://github.com/WaqasSultani/AnomalyDetectionCVPR2018" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/WaqasSu -
AWS sagemaker中的自定义模型
我有一个Python脚本,该脚本是在AWS sagemaker实例内部使用tensorflow python 3.6 AWS sagemaker jupyter笔记本编写的。 -
ValueError:图在Keras2中断开连接
我收到此错误,但不确定为什么。 下面是我的代码。我该如何解决? <pre><code>def f_stocks_embed_modu -
将Keras模型的部分定义抽象为模型时,我得到的网络表现不佳
我正在使用一个公开且众所周知的数据集“钻石”。我创建了一个预测价格(回归)和削减(分类)的NN -
Keras 中的目标数组形状
我正在尝试构建一个对网络攻击(DDoS 或 BENIGN 攻击)进行分类的模型。为此,我使用来自 <a href="https://w -
OperatorNotAllowedInGraphError:不允许迭代`tf.Tensor`
我的 LSTM 层的这个定义工作正常 <pre><code>self._shared_rnns = [] for layer_idx in range(self._num_shared_layers): se -
TensorFlow、Keras:替换预训练模型中的激活层
我正在尝试在预训练的 TF 模型 EfficientNetB0 中用 relu 激活替换 swish 激活。 EfficientNetB0 在 Conv2D 和 Activation -
Tensorflow:如何使用与多个进程并行运行的 fit() 生成器
我正在尝试在不适合我的 RAM 的数据集上训练模型。 因此,我使用的是继承自 <code>tensorflow.keras.utils.Seque -
在 keras 中训练机器学习模型的 GPU 和 XLA_CPU 有什么区别?
我想使用比 CPU 更好的处理器在 keras 中训练 ML 模型 如果我跑: <pre><code>physical_devices = tf.config.li -
使用 tensorflow-bq-io 使用 tf-dataset 训练 keras 返回具有相同数据的每个时间差
我正在尝试使用 tensorflow 数据集库训练 keras 分类模型。 数据源是大查询(使用 tensorflow-io-bq 阅读 -
使用 l1_l2 正则化器时 Keras 崩溃
<a href="https://codereview.stackexchange.com/questions/257653/toy-neural-network-give-poor-results">This toy network</a> 在没有正则 -
模型训练期间不可打印的字符
我正在使用 conv1D 对时间序列数据集进行训练,但在训练期间我得到了不可打印的字符以及训练状态,例 -
bigqueryml - 使用导入的 TensorFlow 模型进行预测会引发错误
我正在尝试从 bigqueryML 运行预测(使用导入的 keras 模型) 所以我所做的基本上是 <ul> <li>keras -
无法从 Tensorflow2 中的“keras.layers.merge”中“导入名称”_Merge
我正在尝试在安装了 Tensorflow 2 的环境中运行以下代码: <pre><code>from keras.layers.merge import _Merge class Ra -
带有指标的 load_model
我使用我在完成时定义的指标保存模型 <a href="https://stackoverflow.com/a/59347770/2613663">here</a> 。 他们是否执 -
获取优化器的更新增量 TF2 Tensorflow
有没有办法获得优化器在更新步骤(在 <code>opt.minimize(loss,[vars])</code> 或 <code>opt.apply_gradients(zip(grads, [vars -
Keras v1 到 v2 Convolution3D 层覆盖
我正在尝试将 [Sports 1M C3D Network] (<a href="https://gist.github.com/albertomontesg/d8b21a179c1e6cca0480ebdf292c34d2" rel="nofoll