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简单的keras密集模型在拟合时冻结
我正在与Keras学习NLP,并且正在阅读教程。代码如下: <pre><code>import tensorflow_datasets as tfds imdb, info = t -
运行时错误:会话图为空。将操作添加到图形
<pre><code># Build a graph. a = tf.constant(5.0) b = tf.constant(6.0) c = a * b # Launch the graph in a session. sess = tf.compat.v1.Sessio -
当我在Keras / tensorflow 2.0中更改嵌入层中的参数时,了解嵌入的输出和错误消息
我正在尝试理解和熟悉嵌入。 我创建了一个由5个数据集组成的5000个观察值的人工数据集: <ol -
使用Keras运行带有嵌入的神经(Kaggle内核)时出错
以下代码来自Kaggle内核,略有改动以减少计算负荷。 您可以在此处下载数据:<a href="https://www.kaggl -
加载整体keras模型会给出ValueError:无效的input_shape参数(None,224、224、3):模型具有0张量输入
我的模型是2个不同的keras模型的集合,这些模型连接到相同的输入层,合并后具有2个输出层。 两种模型 -
如何在kerase> 2.0中使用Merge?
<pre><code>word_model=Sequential() word_model.add(Embedding(vocab_size,embed_size, embeddings_initializer="glorot_uniform& -
如何将Keras的ImageDataGenerator的预处理参数与数据扩充参数相除
我将使用Keras的<strong> ImageDataGenerator </strong>类(在<strong> keras / preprocessing / image.py </strong>中)来训练神 -
拟合Keras模型时抑制输出
我用Keras设计了一个NN,定义模型后的代码如下: <pre><code>import { Timeline, DataSet } from 'vis-timeline' -
Keras fit_generator输入形状错误
我正在使用ImageDataGenerator将成批图像输入到神经网络,但是无法找到正确的方式来馈送图像。运行以下 -
Keras预测糖尿病性视网膜病变
我正在尝试通过使用<code>densenet121</code>中的<code>keras</code>模型来预测糖尿病性<strong>视网膜病变</strong>。 -
Keras ---在fit_generator()期间冻结训练
我正在尝试训练我的6000个训练数据集和1000个验证数据集,但是我有一个问题:程序只是在训练过程中冻 -
Tensorflow 2.0自定义渐变功能
我正在尝试为我在论文中发现的分段连续函数构建自定义渐变 对数,线性和指数函数之间的连续 -
Keras 2如何汇总自定义指标的结果?
<a href="https://keras.io/metrics/" rel="nofollow noreferrer">Keras documentation</a>最后给出了一个函数示例,该函数获取 -
如何做自定义keras图层矩阵乘法
层: <ul> <li>输入形状<code>(None,75)</code> </li> <li>隐藏层1-形状为<code>(75,3)</code> </li> <li>隐藏层2-形状为< -
在tf.keras中将Convolutional2D dim_ordering参数迁移到Conv2D
我是Tensorflow和Keras的新手,并且正在迁移以下代码: <pre><code>Convolution2D(64, 5, 5, activation='relu', -
将尾随逗号的Python元组转换为R等效项
给定的Python代码片段是: <pre><code>import keras input1 = keras.layers.Input(shape=(16,)) </code></pre> 我对应的R -
移除keras模型的第一层时出错
<pre><code>import numpy as np from keras.applications.vgg19 import decode_predictions from prettytable import PrettyTable import time from k -
如何为Keras优化器创建self.updates列表
我一直在尝试了解<code>Keras'</code>类中<code>Optimizer</code> <code>self.updates</code>类的用途,以及为什么需要 -
self.iterations在Keras的Optimizer类中指的是什么
我一直试图理解<code>Keras'</code> <code>Optimizer</code>类,并意识到有一个我不太了解的变量-<code>self.iterati -
如何创建Keras学习费率时间表,该时间表基于批次而不是时期更新
我正在与Keras一起工作,并试图创建一个学习率计划程序,该程序根据处理的批次数而不是时期数进行计 -
ValueError:形状必须为0级,但输入形状为[?,?],[?,?]的'loss / dense_3_loss / if_loss / cond / Switch'(op:'Switch')的等级为2
我尝试如下定义自定义损失函数 <pre><code>import tensorflow as tf from tensorflow import math def if_loss(y_true, y_pred -
如何从生成器获取字典输出,生成器输出带有自定义keras图像生成器的字典的数组
我有一个定制的生成器,可以输出多个要预测的值。我试图获取与给定图像对应的值,但没有成功。这 -
Adam优化器在Keras(TensorFlow2)中返回错误
当我用2个参数调用Adam时,我得到的消息是我用3个我不理解的参数来调用它。 <pre><code>def f_compile_mode -
在Tensorflow 2中使用Keras Tuner时出现错误:除以零
我正在尝试使用kerastuner。 这是我的代码,带有可重复的示例: <pre><code>import kerastuner as kt from -
如何在Tensoflow.Keras
我正在尝试实现一个损失函数,其中需要卷积层中的变量进行计算。官方文件提供了一种涉及损失函数 -
tf.Varible和kera.backend.variable有什么区别?
我正在尝试在Tensorflow Keras中构造一个子类模型,其中需要一个变量。 我检查了官方文档,发现它 -
Keras:顺序API与功能性API
我是深度学习的新手。我有一些非常基本的问题 <ol> <li> Keras的顺序API和功能API有什么区别? </l -
在Tensorflow2中尝试与ResNet一起使用转移学习失败
我正在使用Tensorflow 2和Keras的转移学习训练细分模型。 我有图像(1通道灰度)和蒙版(二进制)。 -
在访问keras预训练模型的中间层时-错误消息:“ AttributeError:'tuple'对象没有属性'layer'”
我正在尝试访问预训练的keras模型的中间层的输出,但出现异常。我的代码如下: <pre><code>from keras.app -
对大型CNN实施聚焦损失
我有一个图像二进制分类问题,只有15%的数据来自1类,而85%的数据来自0类。 我决定与焦距损失