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多线相交点的最小二乘置信度
我已经研究了一段时间,我无法确定是否有一种方法可以将置信度或误差值与多个向量的最小二乘相交 -
回归输出-是否可以仅使用系数及其p值来计算系数的标准误差?
是否可以在没有t比率的情况下计算系数“ beta hat 5”的标准误差,或者对于给定的数据,这是不可能的 -
用20个变量求解非线性方程组
<img src="https://i.stack.imgur.com/7a3z4.png" alt="variable names where modified in the code but it is the same equation"/> -
“ OLS”对象没有属性“摘要”
我要向遇到与我遇到的同一问题的人发布此问题: 当试图像这样拟合我的数据并打印结果时: -
最小二乘用于统一缩放和平移
我有两个要对齐的网格,我将参考网格称为<em>模板网格</em>,另一个称为<em>目标网格</em>。我的模板和 -
特定约束,而不是最小二乘问题的一般约束
假设我手头有一个简单的问题。 <pre><code>import cvxpy as cp import numpy as np A = np.array([[ 143, -144, -343, 56] ,[ -
特征值:稀疏A的快速计算(A ^ T * A)的方法
我想为稀疏(crs / ccs)矩阵<code>A</code>解决一系列最小二乘问题(基本上是高斯-牛顿求解器)。 <code>H = -
python中的多元曲线拟合,用于估计椭圆形形状的参数和阶数
我正在尝试找到以下函数(圆形,椭圆形或菱形的通用公式)的最佳参数(a,b和c): <pre><code> -
基于2骰骰子总和,计算/逼近10面骰子的单个面孔概率
我有一个生化问题,可以简化为两辊骰子实验(我认为...)。 假设骰子上有10个面,这是一个不均 -
如何使用具有非线性约束的LMFIT解决最小二乘问题?
我手头有一个最小二乘的问题:<code>Ax=b</code> 没有任何约束,可以通过以下方式解决: <pre><co -
如何确定我的曲线应采用哪种模型并对其进行近似?
我有一条曲线:<a href="https://i.stack.imgur.com/HsM5O.jpg" rel="nofollow noreferrer">enter image description here</a> -
在R中,如何通过最小二乘法估计多项式函数?
<pre><code>n = 50 set.seed(100) x = matrix(runif(n, -2, 2), nrow=n) y = 2 + 0.75*sin(x) - 0.75*cos(x) + rnorm(n, 0, 0.2) </code></pre> -
如何用绝对约束对最小二乘优化问题建模?
假设我们知道xg,yg,a,b,m的值,则问题描述如下: <pre><code>minimize (x - xg)2 + (y - yg)2 s. t |x - a| &g -
计算?2(为模型为直线的fine2定义一个函数)
我必须为给定数据计算卡方,其中包含三个变量:年,损失的分数和误差。我用过这个公式<br/> <a href=" -
在R中使用gls函数时的奇异性错误
我正在使用R中nlme软件包中的gls函数对某些蛇种(因变量)以及栖息地和饮食(解释变量)的头骨形状数 -
小样本回归诊断-由于样本量小,我们可以忽略它们吗?
我大约有10个时间序列,每个时间序列包含20-25个数据点(在某些情况下甚至更少)。当我运行一些回归 -
避免for循环在3d数组上运行线性回归
我需要在3d数组中运行线性回归,例如:- Array = np.arange(3 * 4 * 5).reshape(3,4,5) <pre><code>array -
如何用多维输入解决QP问题?
我想通过使用QP编程来解决最小二乘问题。可以解决一维数组;但是,对于多维数组,出现“参数的无效 -
使用Python进行QR旋转解决线性最小二乘
目标是使用带有枢轴的QR求解方程Ax = b。矩阵A的大小为15x11,等级为10,因此等级不足。 我正在像 -
如何在or-tools中定义复杂的目标函数?
我想知道如何使用or-tools定义一个复杂的目标函数。 下面的基本示例显示了如何在python中使用Or-too -
TypeError:fun()接受1个位置参数,但sciply.optimize.curve_fit
我正在尝试使用scipy.optimize.curve_fit,但似乎遇到了一些问题。这是我的代码: <pre><code>import numpy as np -
如何证明$ y ^ T(X \ hat {\ beta})=(X \ hat {\ beta})^ Ty $
在文章中,<a href="https://theclevermachine.wordpress.com/2012/09/01/derivation-of-ols-normal-equations/" rel="nofollow noreferrer"> -
如何在Scipy NNLS功能中包括数据权重?
我想使用scipy nnls函数,但是,这不支持添加数据加权。 <pre><code>import numpy as np from scipy.optimize import -
具有四边形和可变边界的最小二乘法
对于我的硕士学位论文,我正在尝试实现一个代码,该代码评估时间和温度的测量数据,然后使用最小 -
使用levestsq方法为levenberg marquardt查找参数
由于不断出现形状误差,我正在尝试为我的minimumsq模型和方程式绘制数据。我只是想猜测适合数据的参 -
Python中的加权受限/约束最小二乘代数
我正在尝试实施巴拉风险模型- <a href="https://i.stack.imgur.com/FOwrE.png" rel="nofollow noreferrer">multifactor model</a> </ -
OpenCV最小二乘法(求解)精度
我在C ++中使用OpenCV方法求解(<a href="https://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#solve" rel="nofol -
如何在Julia 1.0中使平方根适合数据
我有一个非常简单的问题。如何将平方根模型拟合到Julia中的数据集。我目前正在使用<code>GLM</code>软件 -
有人能详细解释linalg.lstsq的返回吗?
尽管提供了<a href="https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.lstsq.html" rel="nofollow noreferrer">linalg.ls -
如何解释内隐推荐系统中的分数?最小二乘
我正在使用LastFM数据集上<a href="https://github.com/benfred/implicit" rel="nofollow noreferrer">Implicit library</a>的交替最