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读回已保存的LGBMClassifier模型
我训练了LGBMClassifier模型并以这种方式保存在文件中: <pre><code>clf = lgb.LGBMClassifier( ... ) clf.fit(X_train, -
在Google Colabratory上使用GPU运行LightGBM / LGBM
我经常在Google Colabratory上运行LGBM,我刚发现此页面说LGBM默认设置为CPU,因此您需要先进行设置。 <a href= -
LightGBM警告:没有有意义的功能,因为所有功能值都是恒定的
我尝试了以下简单代码: <pre><code>x</code></pre> 输出如下: <blockquote> [LightGBM] [警告]没有 -
LightGBM使用pred_contrib = True预测多类:返回数组中SHAP值的顺序
带有<code>predict</code>的LightGBM <code>pred_contrib=True</code>方法返回<code>shape =(n_samples, (n_features + 1) * n_classes)</ -
如何针对多类问题将GridSearchCV用于lightgbm分类器? (蟒蛇)
我正在执行以下操作: <pre><code>from sklearn.model_selection import GridSearchCV, RandomizedSearchCV, cross_val_score, tra -
使用这两种方法对轻型gbm分类器有何区别?
我想正确使用某些Light gbm功能。 这是标准方法,与sklearn的任何其他分类器没有区别: <ul> <li> -
Hyperband __init __()中的TypeError
我在Hyperband上遇到问题,在<strong> init </strong>()中我得到了一个意想不到的论点。 <pre><code>TypeError: -
分位数回归不能给出预期的成本结果
我想预测一个事件的持续时间。当我低估事件持续时间时,它要花费我2美元(每分钟),而高估时要花 -
在lightGBM的MMLSpark版本中访问单个树输出
我正在尝试在spark(MMLSpark)版本的lightGBM回归器或分类器模型中访问每个树的输出。 过去,我确实找到 -
<简单的SHAP值计算问题>#force_plot,shap_value,local_interpretation
我有一个简单的计算问题。 我在计算“功能贡献”时遇到了麻烦。 型号:LightGBM(Python 3.7) 目的 -
尝试实施局灶性损失时会不断损失
我正在<code>focal loss</code>中尝试<code>lightGBM</code>中的<a href="https://towardsdatascience.com/lightgbm-with-the-focal-loss- -
malloc():训练lightgbm时内存损坏
我必须在18年的数据集上训练lightgbm模型。为此,我想到了分批训练lightgbm模型(逐年训练),即第一年 -
lightgbm.cv方法的输出
我正在尝试使用lightbgm中的lightbgm CV方法解决多分类问题 <pre><code>import lightgbm as lgb dftrainLGB = lgb.Datase -
使用C#和LightGBM的基于GPU的二进制分类是否可能(尚未?)
我对ML比较陌生,并于今年年初开始使用ML.NET。也许我对此没有足够的知识,但是我试图找到有关使用C -
python LightGBM可复制性问题
我正在针对一个分类问题运行lightGBM,并进行交叉验证(使用sklearn)以获取最佳的超参数值。 尽 -
LightGBM多分类预测结果
我试图使用lightGBM建立一个多分类模型。训练模型后,我在线解析了一些数据,并将其放入模型中进行预 -
运行RandomizedSearchCV来为大型数据调整LightGBM回归器
我正在为包含300个点的22个特征的数据集训练LightGBM回归模型。我正在尝试使用RandomizedSearchCV调整模型超 -
手动更改lgbm内部参数(阈值)
我已经用lgbm训练了模型。我可以使用转储其间隔值 <pre><code>booster.dump_model() </code></pre> ,并查看 -
从分组学习到排序算法中使用SHAP提取局部特征重要性的正确方法是什么
我有过去6个月的数据,其中包括数十万个用户查询。一个查询平均返回500个项目。我正在使用LightGBM成 -
如何避免过度拟合以及如何提高精度
我正在做一个二进制分类问题,我建立了一个模型,并且我得到了像这样的准确性0。0.85391079298,但是当 -
BayesSearchCV-lightgbm-提早停止-“ ValueError:没有足够的值可解包”
您能帮我解决以下问题吗?预先非常感谢。 在没有<code>fit_params=fit_params</code>的情况下,下面的代 -
LightGBM在AWS上非常慢,但在本地却不是
我的本地计算机上有一个i7 9700 CPU @ 3.00GHz,并且能够在5个小时左右的时间内对LightGBM模型进行调整 -
如何手动将超参数分配给LGBM
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by im -
lightgbm的迭代次数与训练大小之间的关系是否有经验法则?
当我使用lightgbm训练分类模型时,我通常使用验证集和提前停止来确定迭代次数。 现在,我想结 -
如何在LightGBM分类器中计算叶子值?
我试图了解如何在LightGBM分类器中计算叶值。我用n_estimator = 1和max_depth = 1建立了一个简单的模型,这意 -
lightGBM custom_asymmetric_objective函数
在本文<a href="https://towardsdatascience.com/custom-loss-functions-for-gradient-boosting-f79c1b40466d" rel="nofollow noreferrer">http -
将PyFlink与LightGBM
是否可以将PyFlink与python机器学习库(例如LightGBM)一起用于流式应用程序?有什么好的例子吗? -
将pyspark数据帧转换为二维数组以调用lightGBM回归器的错误
我要为pyspark数据帧的某些数据运行LGBM回归器。 我的pyspark数据框(5000万行,600列): <pre><code -
我使用lightgbm时无法plot_tree()
当我使用lightgbm时,我无法plot_tree。 我将回溯作为图像上传,因为我无法从服务器下载代码。 -
在LightGBM中,Max_depth = -1(无限制)是什么意思?
在LightGBM中调整参数<code>max_depth</code>时没有什么限制? 每棵树都有不同的深度吗? 有没有办法检查训练