我训练了LGBMClassifier模型并以这种方式保存在文件中：

clf = lgb.LGBMClassifier( ... )
clf.fit(X_train,y_train,**fit_params)
clf.booster_.save_model("model1.txt")

##Predictions
y_pred = clf.predict_proba(X_data,num_iteration=clf.best_iteration_)[:,1]

现在，我要使用保存的模型进行另一个预测。但是如果我这样做：

## new predictions:

    clf_fs = lgb.Booster(model_file='model1.txt')
    y_pred2 = clf_fs.predict_proba(X_data2,num_iteration=clf_fs.best_iteration_)[:,1]

我有一个错误

AttributeError: 'Booster' object has no attribute 'predict_proba'

我知道cls_fs是类Booster的对象，而不是类LGBMClassifier的对象，并且我可以使用clf_fs.predict()，但是如何获取来自已保存的增强文件及其所有特定属性的LGBMClassifier对象？