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R中的分层svyglm
我正在寻求有关如何在 R 中进行按性别分层的加权逻辑回归分析的建议。 对于我的主要非分层分析 -
R:MICE 和向后逐步回归
我使用以下代码估算了我的数据: <code>data_imp <- mice(data, m=5, maxit=50, meth='pmm', seed=500, printFl -
“ValueError: y 应该是一个一维数组,而是得到了一个形状为 (3, 4) 的数组。”使用 sklearn 中的 fit() 时
我输入: <pre><code>import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression label_list = np.array([1,2,3]) label_l -
glm.cluster 对象的伪 R 平方
我使用 R 中 <code>glm.cluster()</code> 包中的函数 <code>miceadds</code> 估计了几个具有集群稳健标准误差的 glms。