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不使用逻辑回归模型就可以计算优势比吗?
我正在处理二进制分类问题。我已经实现了神经网络,并且可以正常工作。问题是我被要求计算每个特 -
model.frame.default(formula = ITEM〜SCORES * GROUP,drop.unused.levels = TRUE)中的错误:可变长度不同(为“ GROUP”找到)
在使用R语言的difR包Logistic函数中,我的变量长度不同(针对“ GROUP”)。 我缺少数据并删除了它 -
确定逻辑回归中的特征空间
通常,当我进行线性回归时,我们会查看残差图(残差与拟合等)以确定是否需要其他特征,例如高阶 -
resolve.default(H,g [!fixed])中的错误:系统在计算上是单数的:倒数条件数= 2.53749e-17
我进行了一项调查,以找出哪种是首选的废物管理服务模式。受访者需要从10个可能的选项中选择1个。 -
如何在R中的逻辑回归方法中将p值格式化为4位数字
我有以下格式的逻辑回归输出和优势比 比值比: <pre><code> variables oddsratio 2.5% 97.5% p-value -
如何在R中通过热图可视化逻辑回归
我有对数观测值y(0,1)和两个自变量(x1和x2)的逻辑回归。我想通过热图(2D中的预测值矩阵)可视化 -
在逻辑回归中,如何在python
我正在使用statsmodel在python中建立逻辑回归模型。由于我的许多列都是分类的,因此我使用“ get_dummies” -
未知标签类型:“连续” ..如何解决此错误
我正在使用Logistic回归准备模型,但似乎无法解决此错误。 我尝试过使用标签编码器,但是效果 -
R-Logistic回归(lrm),其中每行有多个观察值
我有一个从SQL导出的数据集,其格式如下: <pre><code>> head(my_data) # A tibble: 6 x 19 referencedate var -
对数回归中估计系数的方向
我正在分析有序逻辑回归,我想知道如何知道估计系数的方向?对于女性,男性,我的变量仅为0、1;对 -
clogitL1或cv.clogitL1-强制变量进入模型?
是否有一种方法可以强制<code>!100</code>或<code>false</code>在所有模型中保留某些协变量?我正在考虑类似于 -
如何为逻辑回归提供适当的初始猜测和界限?
我正在尝试在Python中使用<code>scipy.optimize</code>来实现逻辑回归。当我尝试使用sklearn时,我了解了可用于 -
当我尝试在张量流中实现逻辑回归时,权重正在爆炸,无法找到原因。谁能帮我这个?
代码在这里! 我正在使用tensorflow来获取mnist数据集并使用简单的逻辑回归图。 <pre><code>import te -
固定效应在统计数据中意味着什么?
我有一个投票行为数据集。我必须对区域固定效应进行逻辑回归。 “区域固定效应”是什么意思? -
sm.OLS和sm.Logit有什么区别?
我需要对投票行为数据集应用OLS回归。在分析我的数据后,我得出结论,我需要应用逻辑回归。我看过 -
如何计算十分位数的赔率和95%置信区间
我已经完成了逻辑回归,部分结果如下所示。 <pre><code> ID Phenotype value 1 128 0 1.510320 2 193 -
使贝叶斯逻辑回归脚本适应我的数据
我希望在贝叶斯框架中运行分层逻辑回归,但是在为我的数据修改代码时遇到了麻烦。我有一本很棒的 -
我的Andrew Ng课程的逻辑回归梯度的Python代码不起作用
我已经为非正则逻辑回归成本函数和寻找梯度编写了一些代码,但是无论我尝试什么,我的代码都会不 -
如何获得具有分类变量的statsmodel中的logistic期望模型的置信区间?
我使用python处理mnlogit回归模型,json数据的形式如下: <pre><code>{Y:[0,1,2,2,``````]; X:[[3,0,1],[2,1,1],[5,0,0]] -
在Dataframe-Python中对plepleine中的数字变量进行KNN插补
全部, 尝试在pipleline中使用KNN imputer时遇到问题。我的工作流程如下所示。 我已经将数值变量和 -
如何解决此问题:patsy.PatsyError:模型缺少必需的结果变量
<pre><code>formula='Survived~C(Pclass)+C(Sex)+Age+ SibSp' train_titanic = titanic.iloc[0:600,:] test_titanic= titanic.iloc[600:,:] y -
尝试在pandas中使用plt.countourf绘制图形时,如何解决此错误?
<em>在关于机器学习的练习中,我想使用matplotlib软件包中包含的countourf函数正常绘制2D图。但是我得到了 -
Sagemaker XG-Boost(objective = reg:logistic)无法处理高度不平衡的数据集
我正在处理AWS Sagemaker上的信用欺诈数据集。数据集高度不平衡。它只有0.1732%的欺诈交易。我想使用Sage -
'numpy.ndarray'对象没有使用重整形的属性'values'
我正在尝试将数据重塑为二维数据结构,以便可以在Sklear中使用它,但不断收到错误'numpy.ndarray'对象没 -
就MSE,R平方或MAE而言,线性回归和Logistic回归之间的主要区别是什么
我在堆栈溢出中看到了很多答案,根据其中一个答案,我找到了一个有效的答案- 线性回归使用普通最小 -
在转换后的数据的管道之后获取列名
我的代码中同时包含数字变量和分类变量。因此,我在具有LogisticRegression算法的管道内使用了ColumnTransfor -
k倍交叉验证与开发集中的AUC /灵敏度/特异性值有何不同?
为了可重复性,我有以下代码,使用R中的TitanicSurvival数据集(重复10次交叉验证3次)。 此外,我 -
python,使用逻辑回归分析来查看哪个变量为肯定预测增加了更多权重
所以我有一个银行数据集,在这里我必须预测客户是否需要定期存款。 我有一栏叫做工作;这是绝对的 -
将数据集分散到测试和训练集中后,出现“参数暗示行数不同”错误
以下代码是我将“每周”数据集分为训练和测试数据集的过程。我的训练数据集应该包含1990-2008年,而 -
如何在R中自动分组分类变量
我尝试查看目标上的变量(例如居住国或婚姻状况)之间的关系(如果存在),即付款或不付款。我需