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基于AIC的组件数
我正在应用混合物建模,并且针对不同数量的组件绘制了AIC的结果。我知道越低越好,但是在这种情况 -
指定试验次数,引导程序
对于一项作业,我正在R上使用带有mixtools包的混合物建模。当我尝试使用bootstrap找出最佳数量的组件时 -
GMM和HMM之间的区别
据我了解: <ul> <li> <strong> GMM </strong>是一个概率模型,可以模拟N个正态分布的子种群。 GMM中的每个 -
如何报告有关拟合的一维GMM密度估计的准确性统计信息
我正在使用sklearn Python(链接)<a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.mixture.GaussianMixture.html" -
计算标准误差或偏差R
我想知道是否有任何选项可以根据数据帧中的beta计算标准错误/偏差。以下是测试版。 <pre><code>> d -
多元高斯分布张量流概率的混合
正如标题中所述,我正在尝试使用张量流概率包来创建多元正态分布的混合。 在我的原始项目中 -
如何正确编写高斯混合模型(GMM)的步骤?
我想写做GMM的步骤: 1-确定组分数(K)。 2-估算所有组件的参数(均值,方差和权重)。< -
PYMC3混合物模型:有助于理解多变量模型 关于对称破坏的注意事项
假设我有一个带有4个变量的数据框。我想看看是否可以在所有变量上生成伽马混合的后验,目的是为每 -
R JAGS未知变量
我是JAGS和贝叶斯估计的新手,并试图通过R拟合Wang和McArdle(DOI:10.1080 / 10705510701758265)在JAGS中描述的模 -
R package smcure error`[[<-。data.frame`(`* tmp *`,i,value = c(19L,19L,19L,18L,19L,:替换有2250行,数据有750
<pre><code>pd <- smcure(Surv(unemployment_time,censor)~Sex+Immigrant+Education_level, cureform=~Sex+Immigrant+Education_leve -
如何从两个高斯样本中采样并在给定概率的情况下将它们组合(bernoulli)
给定两个不同的高斯,如何创建两个高斯的混合体,其中每个数据点来自概率为p = 0.3的第一个高斯和概 -
潜在特征分析与聚类分析(仅100名学生的小样本量)
在我的研究中,我计划基于四种不同的能力量表(专业能力5项,社会能力7项,..)对教育计划的不同结 -
bayesm :: rhierMnlRwMixture模型的模型诊断有哪些可用?
如何解释rhierMnlRwMixture模型结果 我想了解结果以及如何优化模型。 -
如何降低高斯混合物的维数?
我想做的是,使用sklearn将高斯混合模型拟合到某些数据上。使用这种高斯混合模型,我想预测不完整数 -
如何使用Tensorflow创建批次的权重不同的混合物?
我正在尝试使用batch_size> 1创建发行版的多个混合。我可以单独执行此操作,但是当我尝试创建具有相同b -
拟合混合模型,汇总零件分配
是否可以在组件分配被边缘化的情况下以TensorFlow概率拟合混合模型?例如,我要复制适合<a href="https://mc -
聚类:如果因素不是独立的,是否有问题?如何评估模型?
我的数据如下:每个观察值都是一个人,变量是清晨,清晨,下午,晚上和晚上在给定活动上花费的时 -
泊松混合模型
我有一个像这样的模型 <pre><code>Count[i] ~ p*Pois(lambda[i,1]) + p*(1-p)*Pois(lambda[i,2]) + 2*p*Pois(lambda[i,3]) </code> -
在函数内操作数据时出现问题
我有几个这样的数据帧: <pre><code>set.seed(123) dat1 <- data.frame(Region = rep(c("r1","r2"), each = 1 -
确定潜在类别的数量
我正在R中进行混合建模,并对类枚举有疑问。对于每个类别(例如,K = 1,K = 2 ...等等),我测试了六 -
混合密度网络的K折交叉验证
我正在尝试使用MSE和R ^ 2得分作为计算交叉验证得分的指标,将k倍交叉验证应用于混合物密度模型。 ( -
如何在R中存储每个混合成分的观测值
我想手动在R中拟合混合模型。然后,我想分别存储对混合模型每个组成部分的观察。也就是说,我希望 -
Tensorflow概率:从联合分布中检索特定随机变量
我是张量流概率的新手。 我正在建立一个层次模型,为此我使用了<em> JointDistributionSequential </em> API: -
jags.model节点中的错误与父母不一致
我正在使用beta二项式n混合模型来估计丰度。我在模拟数据集和自然数据集上都运行良好的代码。但是, -
配对距离计算K均值聚类
有没有一种简单的方法可以计算K均值或高斯混合模型聚类的成对距离 -
传递给 fitgmdist 的有效起始条件是什么?
我正在尝试使用 Octave 统计包中的 fitgmdist 函数。当我让它使用默认的 k++ 方法来查找初始参数时,它就 -
绕过 'BLAS/LAPACK 例程'DGEBAL' 在 CNmixt fn (ContaminatedMixt pkg) 中给出错误代码 -3'
我使用 <a href="https://rdrr.io/cran/ContaminatedMixt/" rel="nofollow noreferrer">ContaminatedMixt package</a>、<a href="https://rdrr -
用 Julia 绘制分布的混合图
我想用 Julia 绘制两个一维高斯分布的混合图。我不确定最好的方法是什么。我正在尝试使用 <code>Distribut -
在 CIFAR10 数据集上使用 GMM 绘制密度分布
我是 GMM 的新手,出于学习目的,我需要了解是否可以将通过 GMM 的聚类应用于具有缩减维度 (PCA) 的 CIFAR -
变分贝叶斯框架中的分类问题
我正在尝试使用贝叶斯方法解决分类模型。特别是我使用以下工作作为参考:<a href="https://www.oxford-man.ox.