我正在使用sklearn Python（链接）https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.mixture.GaussianMixture.html
使高斯混合（GMM）适应一维数据我要问的是如何获得有关拟合GMM（而不是直方图或PDF）的准确性结果，例如，报告有关误差范围的信息。我只能找到用于对数似然或对数概率的score和score_sample方法。更清楚地说，在线性回归之类的回归模型中，您可以使用绝对误差或r2等。但是不确定一维GMM是否有任何精度指标？