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具有图像增强功能的XGB分类器
我正在尝试将xgboost分类器用于多标签和多类图像分类任务,每个标签最多包含5个不同的标签。我想在应 -
CNN Keras多标签输出预测
我正在尝试从Andreas Werdich实现CNN代码:<a href="https://github.com/awerdich/physionet" rel="nofollow noreferrer">https://gith -
训练和测试集具有不同长度的唯一目标标签
我正在尝试不同的算法,包括用于多类顺序分类问题的神经网络。 数据集是66个巴赫合唱,12个二 -
保存分类Keras模型以输出分类名称
我创建了一个模型,用于输出某些图像的类别名称(而不是概率) 我想保存模型,以便用户能够 -
多标签图像分类
我尝试过自己,但无法达到最终目的,这就是为什么在此处发布内容,请指导我。 <ul> <li>我正在从 -
tf.one_hot返回<tf.Tensor'one_hot:0'shape =(?, 5)dtype = float32>
由于形状为“无”,因此无法进一步处理。在one_hot编码后,我需要完整的形状。 <pre><code>labels = [0, 0 -
从采样不足中获取预测值
我已经将数据转换为MultiBinarizer,然后使用<code>Random...()</code>函数进行了过采样。 试车后我得到 -
图片分类-预测图片标签
我尝试构建像这样的简单图像分类器 <a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification" rel="nofollow noref -
在sklearn和skmultilearn中以离线模式加载数据集
我想在Anaconda的项目中使用情绪,场景和酵母等数据集(python 3.6.5)。 我使用了以下代码: <blockquote -
我应该使用哪种多损失函数多类多标签(?)问题?
在我的实验中,我试图训练一个神经网络来检测患者是否表现出症状A,B,C,D。我的数据由每位患者不 -
使用multilabel_binarizer后如何从列号获取类名?
这是我编写的代码。执行后,y包含100个列,这些列表示类,其中数据点在该类中,值为1。 <pre><code>m -
我想为文本分类实现机器学习或深度学习模型(100个班级)
我有一个类似于电影情节及其流派的数据集。类的数量大约为100。对于这100个类,我应该选择哪种算法 -
在多标签分类的情况下如何计算测试准确性?
根据规则,我正在研究多标签图像分类问题,我的评估指标是F1得分。我已经计算出F1分数(.2423)。但 -
多项式回归的参考类别或类别
关注此内容<br/> (<a href="https://stats.stackexchange.com/questions/125235/glmnet-which-is-the-reference-category-or-class-in-mult -
预测的类数OneVsRest
我有一个多类分类问题,我需要从预测集中的23个中获得3个预测类。在下面的代码中,我将sklearn的OnveVsR -
MultiLabelling识别用于图像中多对象检测的子类
我想使用一种基于YOLO或Faster RCNN的方法对对象(尤其是骰子)进行分类。我正在使用自己的数据库,我 -
来自pytorch中预训练的BERT错误的权重初始化
我正在尝试使用pytorch使用预训练模型(BERT)训练模型。仍未接受预先训练的模型权重。 我看到此 -
多标签,多类别准确性:如何计算多标签,多类别标签的准确性?
我正在研究多标签和多类分类框架,我想添加矩阵以进行多标签和多类准确性计算。 这是演示数 -
当我有分类器链时,为什么它要求至少两个类
我将分类器链用于逻辑回归,当我尝试使用fit时,我得到 <blockquote> 此求解器需要数据中至少2 -
多类多标签数据的激活功能
我正在做一个简单的图像多标签多类图像分类。在此图像中分为6类,每个类分为3个子类(1、2、3)。 -
逆变换函数未返回正确值
我正在关注<a href="https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/04/predicting-movie-genres-nlp-multi-label-classification/" rel="nofoll -
在图像分类方案中,我可以为单个图像使用多个标签吗?
如果我要建立一个模型来预测车辆,其颜色和制造方式,那么我可以将所有标签用于单个图像并围绕它 -
scikit-learn:如何使用验证数据集来提高分类器的性能?
我正在使用线性SVC <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.pipeline.Pipeline.html" rel="nofollow norefer -
COCOA多标签不平衡分类-二进制和多类不平衡学习器
我想问一下<a href="https://pdfs.semanticscholar.org/cdb1/6b0dedde51cb722027c6c2718f776c52039d.pdf" rel="nofollow noreferrer">paper</ -
对于负负比率非常高的多标签分类,应使用哪些损失函数和度量?
我正在训练一种用于检测衣服属性的多标签分类模型。我在喀拉拉邦使用转移学习,重新训练了vgg-19模 -
标签不是x出现在所有训练示例中
<blockquote> 你好,我在尝试预测标签/标签时遇到了一个问题 在我的项目上。我目前正在使用类似的 -
推论功能
我按照教程在<a href="https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/04/predicting-movie-genres-nlp-multi-label-classification/" rel="nof -
多标签文本分类,每个火车数据的类标签分布不均匀
我有一个多标签分类问题,我想用六个标签对文本进行分类,每个文本可以有一个到六个标签,但是此 -
sklearn svc.decision_function不返回结果
我正在尝试使用Decision_function而不是预测。我收到的值为负数且大于1。我需要帮助写阈值来确定除0以外 -
R函数可解决多标签多类不平衡问题
我正在寻找一种R函数/包来解决要在多输出随机森林中使用的多标签多类数据集的不平衡问题。只要能够