我正在尝试将xgboost分类器用于多标签和多类图像分类任务，每个标签最多包含5个不同的标签。我想在应用XGBClassifier之前进行图像增强。但是，当我应用fit_generator时，似乎得到了AttributeAttribute：XGBClassifier对象没有属性'fit_generator'。 有什么方法可以将xgboost与扩增一起应用吗？ 到目前为止，这是我所做的，很遗憾，它不起作用。

import keras
from sklearn.model_selection import train_test_split
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from xgboost.sklearn import XGBClassifier

train_idx,val_idx = train_test_split(mask_df.index,test_size=0.2,random_state=32)

train_datagen=ImageDataGenerator(zoom_range=0.1,fill_mode='constant',rotation_range=10,height_shift_range=0.1,width_shift_range=0.1,horizontal_flip=True,vertical_flip=True,rescale=1/255.)

train_generator=train_datagen.flow_from_dataframe(
            dataframe=mask_df.loc[train_idx],directory="home/DATA/train_images/",x_col="ImageId",y_col=columns,color_mode='grayscale',batch_size=32,seed=42,shuffle=True,class_mode="other",target_size=(100,100)) 

model = XGBClassifier()
h=model.fit_generator(generator=train_generator,steps_per_epoch=20,validation_data=validation_generator,validation_steps=20,epochs=5)

最后一条命令给我一个错误。如何使用xgboost分类器进行图像增强？