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需要在Rstudio中建立一个汇率神经网络
我有一组数据,这些数据列包含YY / MM // DD,Day和USD / EUR。在规范中提到仅使用第三列USD / EUR,但我不知 -
神经网络不适用于多个输入,收敛意味着
我是ML的初学者,并尝试在JavaScript中实现具有S型神经元和二次成本函数的神经网络。它与单个输入(如[ -
神经网络返回类而不是概率
我有一个25,000维的70k数据列表,我正尝试将这些数据馈入神经网络以获取20种不同事物的分类。在执行任 -
ValueError:检查输入时出错:预期conv2d_1_input具有4个维,但数组的形状为(595,10083)
我正在尝试使用Keras构建CNN模型。这是我的代码: <pre><code>import keras import tensorflow as tf from keras.layers -
为什么torch.autograd.Function的前进方法必须是静态的
我收到警告 <pre><code>/tmp/pip-req-build-58y_cjjl/torch/csrc/autograd/python_function.cpp:638: UserWarning: Legacy autograd fun -
天秤座谱图对数形状
我正在使用Python中的Librosa从GTZAN数据集中提取对数梅尔-频谱图。我的代码- <pre><code>data, sampling_rate = -
为什么我的神经网络为XOR门输出相同的0.5输出?
我正在寻求有关我的神经网络的帮助,因为它一直收敛到0.5。网络使用2个输入的2个神经元和一个输出神 -
如何将图邻接矩阵编码或输入到LSTM递归神经网络?
<blockquote> 我正在社交网络图项目中进行链接预测。我在给定的timestamp(t)上为所有节点创建了一个 -
为什么model.fit需要二维张量?为什么model.predict不接受标量张量?
当我注意到model.fit必须接受两个参数(输入和输出以及一些配置)时,我正在学习TensorFlow.js。但是输入 -
Python:使用Tensorflow的文本本地化器
我想编写一个脚本,可以在财务报表中找到特定的单词或数字。财务报表大致包含相同的信息,但是它 -
其他模型内部的Keras 1.2.2模型
我有一个构建的Keras 2.3代码,它是:编码器,解码器,并使用Functional API和此方法将它们合并为一个模型 -
如何使用来自创建张量流图的类的张量流图的多个实例?
我正在通过两个班级使用深度强化学习:<br/> 1. <code>DeepQNetwork</code> <br/> 2. <code>Agent</code> 类<code>De -
我应该如何向我的神经网络提供输入?
因此,我有具有2个功能的时间序列数据,我正在尝试使用滑动窗口方法。例如,如果滑动窗口的大小为3 -
过度拟合训练数据,但仍在测试数据上进行改进
我的机器学习模型大大适合了训练数据,但在测试数据上仍然表现良好。使用神经网络方法时,每次迭 -
MLP反向传播Java实现
我在Java中的多层感知器实现似乎为XOR问题吐出了相当随机的数字,这就是我正在测试代码的问题。我有 -
使单变量输入LSTM适应多变量
我目前正在使用LSTM预测风速,但仅使用风速的过去值作为输入。由于我还具有其他值(例如降水量和环 -
梅尔-频谱图大小
我正在使用Python中的Librosa从GTZAN数据集中提取对数梅尔-频谱图。我的代码- <pre><code>data, sampling_rate = -
什么是用于时间序列预测的最佳激活函数
我使用的是Keras的序列模型,具有DENSE层类型。我编写了一个递归计算预测的函数,但是预测远未完成。 -
文本预测LSTM神经网络的问题
我正在尝试使用递归神经网络(LSTM)对来自书籍的数据集进行文本预测。无论我尝试更改图层大小或其 -
Caffe库:如何在.prototxt中定义多个标签
为了在caffe中训练网络,我很难定义带有多个标签的输入源,我无法理解如何定义输入源。 我正在 -
如何在Python中模拟来自神经网络的数据?
我想模拟来自神经网络的数据。在Python中是否有一个用于该库的库,或者最好的方法是什么?有人有经 -
输入形状可变的Keras
我正在尝试构建一个模型,该模型应该接受两个具有<strong>可变长度</strong>的输入: <pre><code>env_input1 -
从无到有的CNN-反向传播无效
我正在尝试仅使用基本数学运算(和,卷积,...)在Python中编写CNN。 问题在于它不能很好地进行反向传 -
转移学习后,如何使用原始输出层并获得两个模型的预测?
我使用EfficientNet训练了一个新的网络来进行对象检测,而不是使用EfficientNet的原始输出层,而是将其更 -
神经网络收敛到目标输出的平均值,不适用于多个输入
我是ML的初学者,并尝试在Python中实现具有S形神经元和二次成本函数的神经网络。它对于简单的1输入情 -
张量流神经网络参数计算
我正在测试tensorflow以训练神经网络,并且具有以下架构(以玩具为例): 输入层:2个神经元 隐 -
Keras斜切切片模型逐层使用,不输出而直接损失
我有两个输出,而其中只有一个(<code>x1</code>)是模型的输出。我也想获得第二(<code>x2</code>),但仅 -
Tensorflow从拓扑创建GAN
我想在TensorFlow中创建一个<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_adversarial_network" rel="nofollow noreferrer">GAN</a -
根据纪元号更改图层输入
我想根据历元数减少高斯噪声的标准偏差: <pre><code> g0 = GaussianNoise(1/Epochs)(bn0) </code></pre> 一个人 -
如何为特定类别识别最相关的过滤器
假设我有二进制分类任务,并且正在使用CNN。简单地可视化CNN并不是很有用,因为输入不是图像。但是