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窗口化以获取将来的测试数据后如何规范化功能?
我有大约10分钟的eeg数据。我想从这些数据中提取一些特征(例如统计特征,功率谱特征,通道间特征… -
如何用包含训练数据的矩阵替换输入数据
我有一个深度神经网络,它按照以下方式进行训练: <pre><code># Training and testing phases with tf.Session() as -
经典和NN图聚类:找到所有最大的边缘加权子图
我有一个带有<em> M </em>个节点(例如<em> M </em> = 600)的图,这些节点由无向的边缘加权边连接。这些边 -
使用YellowBrick的分类报告
我最近在虹膜数据集上实现了概率神经网络。我试图使用YellowBrick分类器打印分类报告,但是运行此代码时 -
每个时期后评估神经网络的准确性
<pre><code>from dataset import get_strange_symbol_loader, get_strange_symbols_test_data import torch import torch.nn as nn import torch.nn.f -
如何在Keras中创建自定义损失函数,包括神经网络输出相对于输入的导数?
我正在寻找训练一个神经网络来满足一个常微分方程。我已经使用keras顺序模型构建了这样的神经网络。</p -
梯度下降本身可以解决ANN中的非线性问题吗?
我最近正在研究有关神经网络的理论。我对ANN中梯度下降和激活函数的作用有些困惑。 据我了解 -
在快速文本跳过图训练中,如果语料库中的某些句子只有一个单词,将会发生什么?
想象一下,您有一个语料库,其中某些行仅包含一个单词,因此某些单词周围没有上下文。在这种情况 -
神经网络:执行单一分类的不同时间
我已经训练了一个多层感知器(3层)来对表格数据进行分类。 在测试过程中,我将约10,000条记录传递到 -
numpy数组python中的动态尺寸
我有一个numpy数组的列表,这些列表将由生成器作为输入提供给神经网络模型。但是,numpy数组的形状可 -
基于递归神经网络的高效多步提前预测
我有一系列数字,我想预测下一个数字。我在喀拉拉邦使用了这个神经网络。 <pre><code>numbers = [1,2,3,4 -
运行会话以获取K.function的输出。错误:提取参数的类型无效,必须为字符串或张量(无法转换GraphExecution ...)
我试图获得相对于Keras输入的损耗梯度。我正在执行以下操作: <pre><code>import tensorflow as tf from tensorfl -
神经网络输出(y_predict)粘在一起,可能是什么原因?
y_predict预期在[0,1]的范围内,但是我的y_predict在一个小范围内:[0.16124,0.16125]。 但是它以某种 -
为什么keras / python奇怪地执行model.add(layers.Reshape())?
我有一个像这样的神经网络: <pre><code>model = Sequential() model.add(Conv1D(100, 10, activation='relu', batch_i -
在RL中访问游戏中的值
我想用RL玩在线游戏的RL模型。问题是要获得每一步的回报,这是我需要帮助的。 我尝试过: 屏幕 -
多标签图像分类
我尝试过自己,但无法达到最终目的,这就是为什么在此处发布内容,请指导我。 <ul> <li>我正在从 -
无法为形状为((?,120)''的张量'x:0'输入形状(75,4)的值
我正在尝试将ELM应用于表格数据而不是图像数据集。我试图将输入和输出节点分配给的某个占位符的地 -
使用scikit-learn和OpenCV检测情绪时的结果波动
我正在尝试建立一个非常基本的情绪检测系统(快乐或不快乐),我已经在图像数据集(sklearn.datasets.fet -
我总是获得相同的val_loss和损失值
我想预测下雨的数量,但我没有提高<em> val_loss </em>和<em> loss </em>的值。 我试图更改优化器,学习 -
LSTM Gates有多少?
在搜索LSTM门时,这非常令人困惑,我发现一些参考文献和文章说它们是三个门:输入,忘记和输出 -
Keras保存的模型超出重复绘制的次数
我已经使用Keras训练了一种形状为<code>X</code>的数据格式(59884,15)(即长度为59884和15个属性)和<code>y< -
在Keras中指定参数列表
我为权重和偏差定义了两个变量偏差。如何在Keras中使用这些变量?基本上,我想做的事情如下: <pr -
如何在Python中将标签分配给元组?
我是Python的新手,我在处理简单的东西时遇到了麻烦。我正在尝试为随机<code>(x,y)</code>实现感知器。我 -
在keras优化器中获取纪元
我正在为keras编写自定义优化器,我需要在每个时期之后更新一个变量,但是keras似乎只允许我在每次训 -
在我的神经网络中的反向传播算法中找不到错误
我已经花了几个小时,但是我看不到它。 我知道错误在于反向传播部分,因为当我用Andrew Ng的代码替换 -
这是哪种CNN架构?
我找到了CNN定义为GGG <a href="https://github.com/BishalLakha/Facial-Expression-Recognition-with-Keras/blob/master/vgg.py" rel="nof -
用pytorch创建井字游戏模型的最佳方法
我想创建一个可以根据玩家动作预测9x9井字游戏获胜者的模型。 这是我的数据集中的一个示例: <pre -
随机数据作为神经网络的测试数据
我可以使用随机生成的数字来测试神经网络吗?如果我有少量的随机样本(大约400个),那么此数据可 -
测试净输出#0:精度= 1-始终-Caffe
我总是得到相同的精度。当我运行分类时,它总是显示1标签。我浏览了许多文章,每个人都建议改组数 -
格式化计算机后出现编译问题
我目前正在研究某个程序的<a href="https://github.com/ElinorG11/Intrcpt/blob/master/README.md" rel="nofollow noreferrer">projec