Python:使用Tensorflow的文本本地化器

我想编写一个脚本,可以在财务报表中找到特定的单词或数字。财务报表大致包含相同的信息,但是它们并不相同且组织方式相同。我的想法是,通过使用Tensorflow,我可以训练神经网络为我定位特定的单词或数字。我在想,如果我在1000个财务报表中标记不同的文本和数字并使用它们来训练神经网络,则它将能够在所有财务报表中识别这些数字或单词。例如,在所有1000条训练语句中告诉它哪个数字代表公司的利润。

这可行吗?我从事python编码工作已经有几个月了,到目前为止,我已经构建了一些Web爬虫并将它们与Twitter,Slack和Google表格集成在一起。如果您能通过共享相关教程将我引向正确的方向,我将非常感谢您对本项目的所有想法。

非常感谢!

shuyongzhi 回答:Python:使用Tensorflow的文本本地化器

起步非常好,我相信在考虑使用tensorflow或任何其他库的实际实现之前,您应该首先尝试从问题本身的基本领域了解问题。

我不太确定您到底想达到什么目的,但总的来说我想找到一个陈述对公司是否有利,这是一个大概的想法,例如语义分析问题类型。

所以我坚信,首先,您应该尝试学习与语义分析有关的各种方法,并找到最合适的技术。

简而言之,是在实际代码之前的理解。

最后,我建议您在stack exchange of AI上问这样的理论问题,因此在这里我们通常处理代码或代码中间的东西。

我希望这有意义吗? ;) 如有任何疑问,请发表评论。

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