我有一个numpy数组的列表，这些列表将由生成器作为输入提供给神经网络模型。但是，numpy数组的形状可以不同（*，1），其中*是为每个图像填充的动态数字。我如何在生成器中编写它？我试图在神经网络模型中给出这样的结果。

preds = Input(shape=(None,1),name='preds')

在生成器中，我正在尝试提供以下内容：

result = np.zeros((batchsize,None,1)) 
for i in range(batch_size):
        result[i,:,:]=predictions

但这给了我TypeError: 'NoneType' object cannot be interpreted as an integer声明np.zeros(batchsize,1)中的错误。为numpy数组赋予动态形状的正确方法是什么？