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如何在列或数据框中放入括号
<pre><code>df = A B 1 5 2 6) (3 7 4 8 </code></pre> 要删除括号,我做了: <pre><code>df.A = df.A.str.replace(r" -
脾气暴躁:无法从MaskedArray获取正确的数据
从屏蔽数组中提取数据时,我没想到会有以下行为。 我有以下MaskedArray: <pre class="lang-py prettyp -
用np数组中的列表替换None值
我正在尝试将numpy数组中的None值替换为np数组中一个元素的列表: <pre><code>data_inputs = np.array([[1], [2], -
保留上一个单元格的值,然后复制到下一个单元格python pandas dataframe
<a href="https://i.stack.imgur.com/GqzH6.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/GqzH6.png" alt=" "/></a> </p -
使用其他数据框熊猫中的每两列重命名
我有2个示例数据帧: <pre><code>df1 = a_1 b_1 a_2 b_2 1 2 3 4 5 6 7 8 </code></pre> 和 -
matplotlib numpy-TypeError:无法读取未定义的属性'props'-图形未显示?
此代码在一台机器上有效,但在另一台机器上无效。我似乎无法通过依赖项来隔离问题。 来自<a hr -
如何重复该过程并将结果存储在新的数据框熊猫中
我有2个数据集<code>border</code>和<code>df</code>。 <h1>部分1:</h1> <pre><code>df = id_easy ordinal latitude -
保存并加载大型numpy矩阵
以下代码是我保存numpy数组的方式,保存后大约为27GB。图片数据超过200K,每种形状为(224,224,3) <pre -
numpy中的QuiRk-使用反射器在QR分解中将所有归一化元素分配为0
数组中所有归一化的元素都设置为0。 我正在尝试为数组创建反射器。当我用Python中的第一个元素< -
numpy.float128在Windows中不存在,但是是从OpenGL调用的
我决定尝试在Python中使用OpenGL VBO来改善FPS。我找到了在Linux OS(Ubuntu)上运行良好的代码,但是当我尝 -
在执行操作时还原列
<pre><code>temp = 1 2 3 4 5 7.499 45.109 7.499 45.109 7.499 45.109 7.499 45.1 -
使用python(numpy)更新线性回归(梯度下降)
在线性回归中更新theta(weights)时,似乎是在增加成本误差,而不是减少误差。 使用numpy时,我尝 -
扩展numpy数组的维数以满足不同要求的最佳方法
我有一个形状为<code>m</code>的遮罩<code>[bz]</code>,而字典<code>d</code>包含许多不同的ndarray,例如<code>d[' -
如何添加多个二进制掩码?
<a href="https://i.stack.imgur.com/EvmF8.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/EvmF8.jpg" alt="Conceptual R -
如何使numxepr与complex64一起使用?
我正在尝试执行以下代码: <pre><code>import numpy as np import numexpr as ne def julia(h, w, maxit=20, a=0.0): x = n -
从数据框中获取上一个和下一个值,并添加一个新列
我是python和pandas的新手。在这里,我有一个数据框,就像 <pre><code> Id Offset feature 0 0 -
如何从环境中正确删除conda包装?
我正在尝试使用以下代码从conda环境“ testenv”中删除numpy: <pre><code>import subprocess res = subprocess.run( -
Tensorflow 2.0对象检测API演示错误int()参数必须是字符串,类似字节的对象或数字,而不是“ Tensor”
我正在尝试在本地计算机上实现来自“ <a href="https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/o -
在group_by之后创建数据框后无法更改列名称
可能是一个幼稚的问题,但我听不懂: 我对数据框中的一列进行了分组: <pre><code>df5 = df4.group -
仅从数据框中获取前三个值
我是python和pandas的新手。在这里,我有一个像这样的数据框, <pre><code> Id Offset feature 0 -
通过二维索引对三维numpy数组进行排序
对此我确实有麻烦。我有一个三维的numpy数组,我想通过二维索引数组对其进行重新排序。实际上,将以 -
numpy广播和条件
我敢肯定这个问题已经在某个地方问了,但是我没有合适的关键字来找到解决方案... 我的问题是 -
如何使用张量流将3d张量(e,a,b)的2d矩阵(aXb)添加到4d张量(e,a,b,2)中?
我有一个3d矩阵/张量,其格式为(1000,250,50),是我的TensorFlow模型的输入。 第一个数字/维度是我 -
如何用Python内插向量字段?
我有一个2D矢量场(实际上是3D,但是如果我们知道如何使用2D,我认为将其推广到3D会很容易),如下所 -
迭代中的最后一个值将保存在python中
我正在尝试从for循环中将df保存到csv。它只保存最后的迭代值,而不是全部。 <pre><code>df = pd.read_csv(&# -
如何获得n个点之间距离最大的m对点
假设我在一维空间中定义了以下几点: <pre><code>x = np.array([[0.70710678], [0.70710678], [ -
Python中的Poincare映射-Duffing振荡器
我想绘制达芬奇振荡器的庞加莱图。我绘制了t vs x曲线,其中x是给定振荡器方程的解。要绘制庞加莱图 -
NumPy行明智搜索2d数组中的1d数组
假设我们有x,y,z数组: <pre><code>x = np.array([10, 11]) y = np.array([10, 10]) z = np.array([[ 10, 229, 261, 11, 243], -
为什么会出现此错误? -的不支持的操作数类型:“列表”和“列表”
我不知道为什么会出现此错误:'(( 似乎我无法使用数组追加,并且new_velocity无法读取particle_position_vec -
增量时间步中的numpy数组的数值积分
我有两个数组。第一个是根据年龄(岁)表示的时间,第二个是需要针对时间进行积分的参数。 <pre