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有没有办法将一个numpy数组映射到某个数据框?
我有一个DataFrame,比如说: <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>#d = {'col1': [1, 2, 3], 'col2' -
对数回归损失的梯度
我正在尝试为日志回归编写小批量梯度下降。 <img src="https://chart.googleapis.com/chart?cht=tx&chl=%5Cnabl -
按条件按序列切片数据集
我有数据集: <pre><code>data = {'host': ['A','A','A','A','A','A',' -
numpy-根据数组提取array2d列
我有一个形状为(40,926)的多维numpy数组。 我还有一个具有随机索引的numpy数组形状(126),代表了有 -
串联内的numpy数组进行迭代
在for循环中,我正在提取大小为<code>10x256</code>的Numpy数组。我想连接所有这些数组(总共迭代20次),并 -
如何在此python脚本中避免for循环
我正在执行一些数据分析任务,使用此python脚本可以得到我想要的结果,但是它可能非常慢,可能是由 -
从dataframe列获取先前的值
我是python的新手。现在,这里有一个看起来像这样的数据框。 <pre><code>DocumentId offset -
根据列值展开数据框并创建新列
我有一个数据框df: <pre><code>Date_1 Date_2 weight a_count 01/09/2019 02/08/2019 251 2 01/09/2019 02/08/2019 25 -
矩阵:将第n行有效移动n个位置
我有一个numpy 2d数组,我需要对其进行转换,以使第一行保持不变,第二行向右移动一个位置(它可以环 -
根据2个不同的范围生成日期
我有一个带有列的数据框df: <pre><code>Date_1 count 01/09/2019 5 02/09/2019 4 03/09/2019 5 04/09/2019 6 05/09/2019 -
如何使用索引从数据框中获取值?
我有一个数据框: <pre><code>test data 1 11 1 12 1 0 1 15 1 16 1 0 -
如何使用numpy
如果数组中的值大于4,我正在尝试将数组中的某些行提取到另一个数组中。原始数组来自如下所示的星 -
将具有列和行作为索引的熊猫数据帧转换为numpy数组
我有以下数据框: <pre><code>df = pd.DataFrame(data={'row': [0,0,0,1,1,1,2,2,2], 'column': [0,1,2,0,1,2,0,1,2 -
如何将时间戳转换为日期?
我想将“%Y-%m-%d%H:%M:%S”格式的时间戳转换为“%Y-%m-%d”日期格式。 我的数据: -
根据约束生成列增量
我有一个数据框: <pre><code>date_1 Count 01/09/2019 21 01/09/2019 21 01/09/2019 21 01/09/2019 21 01/09/2019 21 01/0 -
numpy.polyfit最简单的绘图结果?
我正在使用numpy.polyfit将多项式拟合到我的数据集中。 <pre><code>x = vline[vline.columns[0]] y = vline[vline.column -
非规范化Tensorflow
我想根据神经网络对我的预测进行归一化。 首先,我将基本事实归一化,并将其std和均值保存在numpy数 -
在Julia中使用PyCall.jl时修改Python对象的属性
我正在尝试通过PyCall.jl与python库进行交互,其中该库返回一个具有我想在Julia中修改的属性的python对象( -
是否可以将numpy数组转换为csv文件,然后将其作为numpy数组加载回去?
我有一个图像数据集。我已经成功地遍历了目录和子目录,将图像存储到numpy数组中。 我使用了 -
numpy返回指数的nans。纯Python返回正确结果
我对此感到非常困惑。也许有人可以为我澄清结果: <pre><code>import numpy as np a = np.array([ 1.97635114, 1.7 -
np.random.choice在直方图中有一个缺口 说明解决方案
我正在使用np.random.choice构造投掷2个均匀加权骰子的总和的直方图。但是,当我运行代码时,应该获得最 -
显示一维形状的二维二维numpy ndarray
我从以下函数中获取了一个numpy数组 <pre><code>def get_word_vec_norm(post): doc = nlp(post) word_vec = [] in -
如何在python中像C ++数组一样创建一个空数组
我需要在python中创建一个不带零或1的空nd数组,函数在c ++中看起来像c ++,此命令用于整数3 * 4的整数:< -
如何用Numpy比较另一个数组中是否存在一个数组的多维元素?
我主要是在寻找类似numpy的解决方案,但任何其他有效的解决方案都值得欢迎。 我想检测图像的 -
用熊猫循环浏览列
我有示例数据框(实际数据集有100列以上): <pre><code>df = 12_longitude_1 12_latitude_1 14_longitude_2 14_la -
除了使用np.where之外,如何在python熊猫中添加包含多个字符串的新列包含条件?
我试图通过使用<code>str.contains()</code>和<code>np.where()</code>函数赋予多个包含条件的字符串来添加新列。通 -
numpy将2D矩阵重塑为对称矩阵数组(3D数组)而没有循环
考虑我有以下形式的2D阵列 <pre><code>D = [ [A11,A21,A31,A22,A23,A33], [B11,B21,B31,B22,B23,B33], [C11,C21,C31,C22,C23,C -
根据其他列值生成一列
我有一个数据框: <pre><code>Date_1 Date_2 is_B weight_1 01/09/2019 02/08/2019 1 254 01/09/2019 02/08/2019 1 -
如何使用多个出现的切片索引来实现快速的numpy数组计算?
我最近想知道如何绕过以下numpy行为。 从一个简单的例子开始: <pre><code> import numpy as np a = np.array -
对于多维(numpy)数组,Python中a [x]和a [x,:]有什么区别?
如果<code>a</code>是多维Python数组(例如<code>a = numpy.zeros((5, 5))</code>),而<code>x</code>是整数,则<code>a[x, :]