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分位数回归不能给出预期的成本结果
我想预测一个事件的持续时间。当我低估事件持续时间时,它要花费我2美元(每分钟),而高估时要花 -
如何比较线性模型和分位数回归的性能?
我有一个特定的数据集(包含响应变量以及许多预测变量),我希望在该数据集上拟合模型以估算响应 -
使用引导程序,分类变量进行分位数回归的置信区间
我正在尝试获取分位数回归的自举置信区间。我的回归反应因素主要是分类变量。当我运行代码boot.rq时 -
通过nlrq函数的分位数回归不起作用
我尝试通过在R中使用nlrq函数对.05和.95分位数进行非线性分位数回归,但总是会得到错误: <pre><code>E -
使用内生回归变量进行分位数回归以获取面板数据
我正在使用分位数回归方法来估计面板数据模型,该模型使用Harding和Lamarche的工具变量,R in Economics Lette -
ggplot中具有虚拟变量的分位数回归误差
因此,我正在尝试计算分位数回归并在<code>ggplot</code>中绘制结果 由于某些原因,在<code>ggplot</code> 中 -
如何在R中运行分段分位数回归?
我正在尝试使用R中的分位数回归将“约束线”拟合为双变量散点图。我的响应变量(<code>WaterEr</code>) -
预测错误:数据参数与新值之间的行数不匹配(StatsModel smf.quantreg)
与问题有关:<a href="https://stackoverflow.com/questions/48130196/statsmodel-logit-predict-error-number-of-rows-mismatch-between-da -
RMS :: orm中的分位数图
我不确定这个问题是否与CrossValidated或StackOverflow有关。如有必要,我很乐意进行迁移。 我正在尝试 -
如何在gamlss模型中获得响应变量的每个条目的估计分位数?
使用<code>R</code>和程序包<code>gamlss</code>,我将一个带有一个解释变量的lms模型拟合到我的数据中,如下 -
Python中的单位根分位数自回归
我正在使用QAR模型,并在Python中搜索文档或代码示例。我正在专门寻找Koenker和Xiao(2004)方法的Python实现。 -
R分位数回归单调三次样条
我正在使用一个自然三次样条对某些数据运行分位数回归模型,该模型需要单调递减(因为它在任何时 -
使用xtqreg Stata命令绘制分位数回归?
是否有一种方法专门使用<em> xtqreg </em> Stata软件包绘制分位数回归线? <em> xtqreg </em>计算具有固定影响的 -
R Quantreg:奇异性与分类调查数据
对于我的学士学位论文,我正在尝试将线性中位数回归模型应用于来自调查(<a href="https://i.stack.imgur.com/ -
ValueError:无法通过分位数回归将操作数与形状(11,)(10,)一起广播
我正在尝试使用python statsmodels软件包执行分位数回归。 我有5个预测变量以及6个虚拟变量,这些变 -
Statsmodel怪异行为
我正在python中使用statsmodels执行分位数回归。我正在运行第99分位数和第1分位数,以查看分布的极端分位 -
python statsmodels:输出“ formula.api”与“” regression.quantile_regression”的差异
对于使用<code>statsmodels</code>的模块<code>python</code>,我想知道使用<code>statsmodels.formula.api</code>与<code>statsmo -
相关随机效应面板分位数回归的问题:rqpd
我有一项研究的108名参与者的Panel数据,历时7年。回归方程式使用“工资”作为因变量,并使用了受教 -
QuantReg:“互动”对象没有属性“适合”
我正在尝试使分位数回归与statsmodels相适应。适用于我的笔记本电脑的相同代码在云中失败,并说它没有 -
具有自变量指数和的分位数回归
我想根据一些谐波对我的数据(时间序列)进行分位数回归。这是为了消除分位数的时间可变性。 -
同时针对多个分位数的Python中的分位数回归
我想同时执行多个分位数的分位数回归。 Statsmodels API为单个分位数提供分位数回归。有什么方法可以同 -
计算R 目标
在stackexchange的线程中:“涉及预测间隔的预测精度度量”,有关更多详细信息,请参见<a href="https://stats -
具有多个自变量的分位数回归?
是否可以使用多个自变量(x)来运行分位数回归。 使用Python我尝试了statsmodel <pre><code>mod = smf.quantreg -
分位数回归预测
我已经使用<a href="https://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.formula.api.quantreg.html" rel="nofollow noreferrer">statsm -
复制研究(Brunello等人(2009):协变矩阵在计算上是奇异的
我只想使用SHARE的数据来复制对<a href="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1468-0297.2008.02244.x" rel="nofollow -
RMarkdown中的分位数回归摘要表
我想用寻星器创建分位数回归结果表。结果应该像这样<a href="https://i.stack.imgur.com/fSvdo.png" rel="nofollow noref -
固定效应分位数回归(rqpd)超过固定效应类型的可能性吗?
我试图估计GDP(以立方计算)对CO2排放的影响。为了估算整个二氧化碳排放量的影响,我想进行分位数 -
如何在分位数回归中找出不同分位数的系数是否显着不同? (SPSS 或 Python)
我正在检查某个行业的收入增长率在收入分配的不同部分是否存在显着差异,以查看收入差距是否显着 -
绘制从一个数据集生成的分位数回归线并将这些线叠加到另一个散点图上,保持源格式
我使用 aa taus <- c(.05,.25,.5,.75,.95) 生成了散点图和分位数线,我对所有结果感到满意,但似乎我的代码正 -
是否有一种巧妙的方法可以使用 geom_quantile() 中的方程和其他统计数据来标记 ggplot 图?
我想以与处理 <code>import subprocess for i in range(n): cmd = "cp methods.py driver.py subdir"+str(i) p = subprocess.P