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如何计算指数和幂趋势线类型的 R 平方值
尝试使用以下公式计算指数和幂趋势线类型的 R 平方值。 <pre><code> R² = ∑(ȳ - ŷ)² / ∑(y - ȳ)² </code -
填充 Python 中的缺失值
我有一个看起来像这样的数据框。 <pre><code>Subject Level Age Dosage 1 Beta 27 2 2 Alpha 19 3 3 Al -
AttributeError: 'MultiOutputRegressor' 对象没有属性 'best_params_'
我正在尝试使用网格搜索为多输出回归器问题找到最佳参数。我的代码如下: <pre><code>import xgboost as x -
解释 statsmodels 回归模型输出
我正在寻找有关 python 中 statsmodels 的一些帮助。我有分类数据并使用 statsmodels 对我的数据进行序数逻辑 -
Stata 如何处理回归中的多因子变量?
我有一个城市年级别的数据集,并使用城市固定效应运行以下回归: <pre><code>reg y x i.city </code></pre> < -
为什么 drop1() add1() 不能将交互项视为单个项?
我在 R 中进行模型选择过程 <pre><code>public function check(Request $request) { $date = $request->date; $appoin -
MATLAB:在 beta 系数中评估 fitclinear - 如何计算 p 值 / t-stats?
我使用 fitclinear 函数在 MATLAB 中运行逻辑回归,因为我有一个非常大的数据集。 有没有办法计算β系数的 -
将预测取消缩放回原始形式
这是一个回归问题。 我训练的形状是:(417, 5),测试数据的形状是:(105, 5)。我使用以下代码对两 -
时间序列的滞后回归
我有一个时间序列,我尝试使用滞后回归量回归因变量。我知道我可以使用以下公式在一次观察的滞后 -
在python中约束VAR模型
我想使用 VAR 模型执行多元多元回归。默认情况下,VAR 模型返回每个输出变量的单独回归模型,但我想 -
Sage 二次回归——数字太大?
我正在尝试使用 Sage 进行(二次)回归,我拥有的最大点是这个数量级:<code>(xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx -
在响应变量上运行 boxcox 时出错
我正在使用以下代码尝试转换响应变量以进行回归。似乎需要对数转换。 <pre><code>bc = boxCox(auto.tf.lm) -
有没有办法在sklearn中推导出岭回归系数的方差?
我正在使用 <code>sklearn.linear_model.Ridge</code> 对我的数据训练岭回归模型并获取系数。我也想获得每个系数 -
包 brms
我正在尝试对我的数据进行线性回归,以计算出海平面变化的速度。但是,简单的线性回归不起作用, -
用于预测函数的 DeepLearning4j NN 不收敛
我正在尝试在 DL4j 中做一个简单的预测(稍后将它用于具有 n 个特征的大型数据集),但无论我做什么 -
未设置线性回归特征
我正在尝试编写一些线性回归来分析我的数据。所以我使用 Scala,我基本上是这样做的 <pre><code>import -
我可以为 ELM 模型应用泛化代码吗?
我使用极限学习机 (ELM) 模型进行预测,并将我的数据集划分为 70% 的训练数据和 30% 的测试数据。我想添 -
通过倾向得分的倒数加权后的协变量平衡
我的分析侧重于因果推断。我使用倾向分数的倒数来形成权重(倾向分数是在给定一组协变量的情况下 -
使用带有 sample_weight
我使用 <code>sklearn.linear_model.Ridge</code> 在我的数据集上训练岭回归模型并获得结果系数。但是,我还想检 -
R:MICE 和向后逐步回归
我使用以下代码估算了我的数据: <code>data_imp <- mice(data, m=5, maxit=50, meth='pmm', seed=500, printFl -
预测模型建议
我是一名数据工程师,我必须从事一些数据科学工作,而且我(可想而知)不知道该做什么。我已经按 -
如何为 R 中的回归创建空间连续性虚拟变量?
目前,我正在尝试为回归中的连续区域(如果相邻则为 1,否则为 0)设置一个虚拟对象。遗憾的是,我 -
R中的内核加权局部多项式回归-如何使用locpoly计算x的每个值的估计?
我正在尝试使用内核加权局部多项式回归对数据进行年龄标准化。我在 Stata 中使用了 lpoly,但我想在 R -
如何删除一些 NA 行但不是全部
我有多个数据框,其中包含 2000 年上市公司的信息,所以我想将它们放在一个列表中(我们称之为 df) -
SUR 中的聚类标准误差 - Stata 中的sureg 或 gsem
我正在尝试估算不同政党的投票份额。所以,我有 3 方,每个方在数据集中都有自己的列。因此,投票 -
Tensorflow中如何定义损失函数【优化问题】?
我正在尝试定义一个损失函数,但遇到了困难。也许有人可以帮助我。 我有 <code>x_i</code> 和 <code>y_ -
为什么在 SupervisedDBNRegression, Neural Networks 中,我的 Y 的预测值相同且 R 平方为负
我的模型没有输出我预期的结果。我不太了解 ANN 的方法。在从 <a href="https://github.com/albertbup/deep-belief-net