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在回归中将类别变量与虚拟变量相乘
我正在尝试进行回归分析,该回归分析的得分与一名女性假人(取值为0或1)有关,并且我也有该女性的 -
如何为GLM校正Y值
R数据集卡车上的广义线性建模 当我尝试键入公式时,会弹出一个错误消息,提示我的y值应介于0 -
pytorch LSTM回归;损失函数在每个时期都达到峰值
我正在自学pytorch,并尝试<strong> LSTM </strong>来解决<strong>剩余生命周期回归(RUL)</strong>问题。 我 -
机器学习模型可以提出多个决策吗?
我使用监督学习模型已有一段时间了。我对回归模型(输出目标变量的连续结果)和分类模型(二进制 -
解释多元线性回归模型中的相互作用系数
我正在努力解释交互模型中的系数。 我正在查看2个二进制(虚拟变量)交互模型的结果。我只是 -
logistic回归中Hood = Nan之类的log的含义是什么
在进行物流回归时,我得到的对数似然是Nan。那是什么意思 -
使用numpy数组进行矩阵乘法
我正在尝试使用矩阵乘法进行线性回归。 <code>X</code>是特征矩阵,我有100个数据点。根据标准方 -
在R
我有一个包含20个独立变量和5个响应的数据。我正在尝试使用R中的LSTM实现一个模型来预测5个因变量。 -
在逻辑回归中,如何在python
我正在使用statsmodel在python中建立逻辑回归模型。由于我的许多列都是分类的,因此我使用“ get_dummies” -
如何在lmer中包含多个响应变量
我可以使用lm来包含多个响应变量 <pre><code>cmod_lme4C_L <- lm(cbind(Y1, Y2, Y3, Y4)~ X1 + X2 + block, data=df) </co -
是否可以使用SGDRegressor(或其他)进行多元回归?
我目前正在以迭代方式(使用partial_fit)在某个目标上拟合线性回归的模型。当目标是多维时,SGDRegressor -
如何使用R中的plm包来衡量一对个体的固定效果?
我有一个面板数据集,包含一个债券,这些债券的一段时间内观察到了每日价格。因此,每个债券都会 -
回归输出-是否可以仅使用系数及其p值来计算系数的标准误差?
是否可以在没有t比率的情况下计算系数“ beta hat 5”的标准误差,或者对于给定的数据,这是不可能的 -
训练mtcnn的Pnet,边界框回归acc很低!如何增加呢?还是我的法律错误?
我使用FDDB人脸图片训练mtcnn进行人脸检测。在pnet中,对于边界框回归,acc保持在60%左右。有什么问题 -
在最佳子集回归(游标或正子集)中使用因子作为自变量的问题
我正在尝试在R中做最好的子集回归。使用<code>leaps()</code>或<code>regsubsets()</code>(来自<code>leaps</code>包) -
如何从拟合模型中获取成对的p值表
我下面有一个数据<code>dt</code>,并且已经为该数据拟合了模型。我想获取模型中所有可能的对(所有级 -
我需要什么混合模型?
我正在尝试将混合线性模型拟合到我的数据。 我的数据有<code>performance</code>作为响应变量。说明 -
在R中获取robumeta软件包的AIC和BIC
我想知道是否有办法从R中的<code>robu()</code>包中为<code>robumeta</code>模型获得AIC或BIC(请参见下面的示例) -
在R函数中产生最小数量的变量组合
我有兴趣找出下面模型中哪种变量组合(<code>binge</code> <code>followup</code> <code>sreport</code> <code>age</code>) -
使用三个不同的因变量序列通过ggplot绘制图例
<a href="https://stackoverflow.com/questions/58684916/how-to-add-multiple-geom-smooth-lines-to-the-legend-ggplot/58710975?noredirect=1#c -
如何在R中制作迭代lm()公式
我有一个名为<code>var.names</code>的4个名字的向量。使用<code>combn()</code>,我获得了存储在<code>com.names</code> -
边际效应图不符合R
我试图在泊松回归中绘制特定变量的边际效应,然后将该图形与其相应的发生率比率相关联。 我 -
无法执行缩减灵活类型
执行线性回归以找到估计系数并为其绘制回归线,这给了我一个错误...无法对柔韧性类型执行归约。代 -
clogitL1或cv.clogitL1-强制变量进入模型?
是否有一种方法可以强制<code>!100</code>或<code>false</code>在所有模型中保留某些协变量?我正在考虑类似于 -
R:动态更新公式
如何动态更新公式? 示例: <pre class="lang-r prettyprint-override"><code>myvar <- "x" update(y ~ 1 + -
为什么lm()在R中不显示某些输出?
我想知道为什么<code>lm()</code>说<code>5 coefs not defined because of singularities</code>,然后在摘要输出中为5个系 -
我想计算R中smooth.spline拟合函数的Cv误差,但是,它显示以下误差:
我的函数应返回一个<code>data.frame</code>对象,该对象给出以下多项式的K倍误差估计:多项式回归,三次 -
在一张图中绘制不同回归的边际效应
我在相同的<code>probit</code>回归上运行了五次,但是使用了不同的数据集。 如何在同一张图上绘制 -
AttributeError:“ SimpleTable”对象没有属性“ column”
我正在尝试将多个回归模型的摘要导出到表中。 <pre><code>results = {'A':result.summary(), ' -
神经网络无法近似添加两个变量
我正在训练一个近似函数<strong> Y = A + B </strong>的神经网络。 A和B的值在1到10之间。该模型在50个示例上