-
Sklearn AdaBooster和基本估计量
我想使用sklearn <a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.AdaBoostRegressor.html" rel="nofollow nor -
在OneHotEncoder中使用fit_transform时出现内存错误
我正在尝试对数据集中的一个热编码类别列进行编码。我正在使用以下功能: <pre><code>def create_ohe(df, -
如何使用Sci-kit学习reconstruct_from_patches_2d
我正在处理一个成像项目,该项目需要读取图像,将其拆分为重叠的补丁,对补丁进行一些操作,然后 -
在将GuassianProcessRegressor与复合内核拟合之后,我们可以仅使用部分内核进行预测吗?
下面的人为示例显示了具有复合内核的高斯过程回归可用于拟合不同长度尺度上的趋势。在下面的示例 -
无法对此脚本执行1D GaussianProcessRegression
我不确定为什么这种高斯过程回归不起作用。我只是复制了示例。但是不知道为什么它不能预测一个测 -
用X和y坐标计算线方程时坡度方向错误
我需要从光栅化的图像中检测出一些线条。检索完所有X和Y坐标后,我可以完美地为水平,垂直和几乎对 -
通过交叉验证发现的深度学习模型如何结合?
我正在训练具有3倍交叉验证的keras深度学习模型。对于每一次弃牌,我都会得到一个表现最好的模型, -
如何使用子字符串匹配或正则表达式
我正在使用CTU-13数据集,其中包括13个检测僵尸网络的方案。 在此,目标变量<strong>标签</strong>是字符串 -
如何为test_train_split选择数据框中的数据列和目标列?
我正在尝试使用从csv读取到pandas数据帧中的数据设置<code>test_train_split</code>。我正在阅读的书说我应该分 -
可以在干扰中从TfidfVectorizer删除停用词列表
我有一个很大的文本语料库,而sklearn创建了200万个(不频繁的)停用词,是否需要将其存储到磁盘上? -
Python池无法在Windows中工作,但可以在Linux中工作
我正在Windows 10(Intel Core i7-8550U处理器)上尝试使用Python 3.7.4进行python多处理。<br/> 我正在用两个函数测 -
无法导入名称“ PowerTransformer”
我正在尝试运行此链接中提供的示例代码:<a href="https://pyts.readthedocs.io/en/latest/auto_examples/image/plot_gaf.html -
多输出机器学习模型-Python
您好,我尝试过搜索此主题的每个人都没有找到一个好的答案,所以我希望有人可以帮助我。 假设我正 -
决策树学习中当前节点到下一节点的特征组合:对确定潜在的交互作用有用吗?
使用<a href="https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/tree/plot_unveil_tree_structure.html" rel="nofollow noreferrer">this</a> sci -
从烧瓶返回多个(批量)预测-问题
在烧瓶中调用我的预测API时,批量预测出现了问题。以下是预测方法,数据和对api的调用的示例。 < -
即使整个管道都未安装,管道中的Sklearn组件仍未安装?
我试图从装配好的管道中挑选出一个组件/变压器,以检查其行为。但是,当我检索该组件时,该组件显 -
训练数据的gridCV.score方法与gridCV.best_score_之间的区别
我对之间的区别有疑问 一个randomsearch.score方法(得分1)和randomsearch.best_score_属性(得分2)。 尤 -
多处理机器学习代码永无止境
我正在努力并行运行几种机器学习算法(来自scikit-learn),并且我将Process类与进程之间共享的变量一起 -
在KerasRegressor上使用交叉验证时,如何获得不同拟合的历史?
我有一个回归问题,我使用的是keras完全连接层来对我的问题进行建模。我正在使用cross_val_score,我的问 -
具有功能名称的OneHot向量
查看<a href="https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html" rel="nofollow noreferrer"><cod -
使用用户输入测试预测模型
我是ML的初学者,但是我正在做一个大学项目,并且我能够成功训练模型,但是我不确定如何测试用户输 -
我是ML的新手,我不了解sklearn部分
我们在第10行<code>train, test = train_test_split(data, test_size=0.2)</code>上做什么? <pre><code>import pandas as pd impo -
Python NLP-Sklearn-负号和正号标签的文本分类器,字母组合和双字相同
我正在尝试创建文本分类器,以确定摘要是否表示对护理研究项目的访问。我正在从具有两个字段的数 -
sklearn的高斯混合模型分类器的精度不稳定
我正在使用sklearn的GaussianMixture分类器。我有来自两个不同说话者的一些数据(用于说话者识别的MFCC功能 -
输入包含NaN,无穷大或Django项目上的dtype('float64')太大的值
我尝试了<a href="https://github.com/samarth-p/Face_recognition" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/samarth-p/Face_recogniti -
ColumnTransformer两次创建估算器(并覆盖默认参数)
假设我有以下DataFrame(当然,<em>过分简化</em>): <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df = pd.DataFrame -
在逻辑回归中,如何在python
我正在使用statsmodel在python中建立逻辑回归模型。由于我的许多列都是分类的,因此我使用“ get_dummies” -
使用OpenCV训练线性SVM模型以识别一张脸
我正在尝试遵循<a href="https://www.pyimagesearch.com/2018/09/24/opencv-face-recognition/" rel="nofollow noreferrer">this tutorial< -
在scikitplot中仅绘制1类vs基线的升力曲线和累积增益图 示例
我正在研究广告系列的倾向建模问题。我的数据集由历来点击过广告的用户和未点击过的用户组成。 -
sklearn.LinearRegression中的鲁棒标准错误
我有一段代码可以创建线性回归摘要,如<code>statsmodels.api.OLS(X, y).fit().summary()</code> <pre><code>lm = Linear