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如何查看 keras 层的变量槽的值
使用 keras (tf2),我正在编写自己的优化器。在这个优化器中,我跟踪所有权重的平方和所有梯度的移动 -
对于多输入模型,tf.data.Dataset.from_tensor_slices 的替代方法是什么?
我正在尝试制作一个接受两个输入的多输入 Keras 模型。一个输入是图像,第二个输入是一维文本。我将 -
修剪和训练 - 这些在 Tensorflow 中如何协同工作?
我正在尝试修剪 Tensorflow 模型。我的特定模型是一堆 inception 模块,在 TensorFlow 2.5 on Line 和 MacOS 上运行 -
从python API而不是saved_model_cli中提取(或设置)输入/输出TF张量名称信息
我使用 Keras/TF2.5 训练了一个简单的模型并将其保存为已保存的模型。 <pre><code>tf.saved_model.save(my_model,& -
Keras Tuner 和 keras Functional API
对于代码底部的错误,我真的很感激: <pre><code>import numpy as np import pandas as pd import tensorflow as tf from s -
张量流中自适应损失的负损失值
我在神经网络上使用了自适应损失实现,但是在训练模型足够长的时间后,我得到了负损失值。任何帮 -
Keras flatten:ValueError:尝试将具有不受支持类型(<class 'NoneType'>)的值(无)转换为张量
我有标题中提到的错误,代码如下 <pre><code>import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import seabor -
Tensorflow 相当于 numpy.random.normal
我正在尝试向 Keras 预训练图像网络中的每个激活层的输出添加高斯噪声。我在每个激活层之后插入一个 -
如何加载从 TFHub 下载的 SavedModel 作为 Keras 模型?
我对 tensorflow 真的很陌生,我正在尝试弄清楚如何加载从 TFHub 下载的 SavedModel 作为 Keras 模型。 我 -
一维输入错误地“横向”输入
我试图了解是否有任何暗示“横向”输入我的输入: 我错误地为我的数组设置了输入形状 <pre><code>fro -
如何使用 keras 加载保存的模型? (错误 :: TypeError: __init__() 得到了一个意外的关键字参数“可训练”)
我根据 Keras 代码示例中提供的内容创建了一个 CAPTCHA 模型。 但是当我加载模型时,会弹出一个错误。</p -
是否可以在输入图像上显示/显示 box_regression 之前最初在特征图的每个单元格上生成的锚框?
我使用 Efficientdet 作为我的模型,使用来自 google/automl 的 github 的完整实现。 我现在有一个要求,最初为 -
Tensorflow keras:从配置“无法理解关键字参数:”,“轴”创建层
<strong>代码:</strong> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>config = MCM_feature_extractor.get_layer(index=132).get_co -
你如何将文本传递给 tensorflow 模型以返回预测
tf/python 的新手,并创建了一个模型,该模型根据毒性级别(淫秽、有毒、威胁等)对文本进行分类。到