代码：

config = MCM_feature_extractor.get_layer(index=132).get_config()
x = tf.keras.layers.Layer()
x = x.from_config(config)

配置：

{'axis': ListWrapper([3]),'beta_constraint': None,'beta_initializer': {'class_name': 'Zeros','config': {}},'beta_regularizer': None,'center': True,'dtype': 'float32','epsilon': 1.001e-05,'gamma_constraint': None,'gamma_initializer': {'class_name': 'Ones','gamma_regularizer': None,'momentum': 0.99,'moving_mean_initializer': {'class_name': 'Zeros','moving_variance_initializer': {'class_name': 'Ones','name': 'conv4_block5_preact_bn','scale': True,'trainable': True}

我做得对吗？我想从 MCM 模型中复制几个层，并使用它们使用功能 API 创建另一个模型，然后复制权重。