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从头开始设计CNN
所以目前我正在使用需要CNN的系统 但是iam在这个领域仍然很新,所以我学习了tflearn并且知道如何使用它 -
导入数据集时,tflearn的load_data函数不会调整图像大小
我这样导入图像和标签: <pre><code>import tflearn.datasets.oxflower17 as oxflower17 x_data_prep, y_data = oxflower17.load_ -
in tflearn异常:Feed dict要求提供名为“ targets”的变量,但尚不存在此类变量
iam使用tflearn构建CNN,但是iam遇到此错误: <pre><code> Traceback (most recent call last): File "/home/hassan/ -
使用tflearn构建CNN
我正在尝试使用<code>var WHM = require('node-whm'); var whmClient = new WHM.Client({ serverUrl: 'https://my.remoteh -
将tflearn模型转换为keras模型的问题
我正在关注<a href="https://techwithtim.net/tutorials/ai-chatbot/part-3/" rel="nofollow noreferrer">https://techwithtim.net/tutorials -
AttributeError:模块'tflearn'没有属性'input_data'
我遇到以下错误。谁能帮忙! <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>net = tflearn.input_data(shape=[None, 11]) < -
如何使用张量流实现多类语义分割
我正在尝试使用tensorflow和tflearn或Keras(我尝试过两个API)执行多类语义分割。与此处类似的问题(<a href -
将TFlearn模型转换为Keras-Python 3.7
我正在尝试将以下TFlearn代码转换为Keras(因为我使用tensorflow2.0,所以TFlearn不兼容)-我对这两个FWorks都 -
使用pip安装后导入tensorflow和tflearn时出错
我已经在Windows机器上使用pip安装了tensorflow和tflearn。我正在使用本教程要求的pyhton 3.6,因为tflearn在python -
tflearn导入错误:“导入错误:没有名为contrib.framework.python.ops的模块”
为了提供一些背景信息,我正在尝试对该Github存储库进行培训:<a href="https://github.com/nywang16/Pixel2Mesh" rel= -
从tflearn使用build_hdf5_image_dataset读取文本文件时遇到问题
这是Github的代码段 <pre><code>from tflearn.data_utils import build_hdf5_image_dataset build_hdf5_image_dataset(dataset_file, i -
TFLearn模型不再学习
<h2>简介</h2> 嗨,我正在尝试创建一个能够播放《极限竞速:地平线3》的CNN。一开始,我强烈遵循senddex -
访问被拒绝。 ;尝试训练张量流模型时输入/输出错误
我正在尝试运行<a href="https://github.com/sentdex/pygta5" rel="nofollow noreferrer">https://github.com/sentdex/pygta5</a> 版本0. -
找不到模块tensorflow.contrib
<a href="https://i.stack.imgur.com/P0wvQ.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/P0wvQ.png" alt="enter image -
如何在tflearn中找到预训练模型的准确性和总损失?
<a href="https://i.stack.imgur.com/y7aho.png" rel="nofollow noreferrer">pretrained model files</a> 使用tflearn训练模型后 -
hdf5和tensorflow和python 3.7错误
当我导入tflearn或tensorflow时,我遇到了这个大错误,我已经尝试通过执行conda install -c anaconda hdf5 = 1.8.15和 -
Tflearn DNN(加载模型会导致错误的准确性)
我正在使用tflearn DNN训练模型。当我在不加载模型的情况下运行模型时,精度是完美的。 但是当我使用 -
我已经安装了tensorflow和tflearn,用于在导入过程中创建聊天机器人,但显示错误
这是我的代码 <pre><code># Libraries needed for NLP import nltk nltk.download('punkt') from nltk.stem.lancaster import -
为什么我不能导入TFLearn?
我正在尝试使用以下简单代码导入TFLearn: <pre><code>import tflearn </code></pre> 但是我遇到了以下错误 -
如何在Python中引发JSONDecodeError
运行: Anaconda <br/> TensorFlow 1.15(用于tflearn)<br/> Mac 10.15.4 <br/> Python 3.6 代码: <pre><code -
使用tflearn训练我的神经网络python chatbot时出现问题
我的python chatbot项目遇到了一些麻烦。甚至以为我训练了它,它从不回答最后3个标签。您能帮我发现问 -
tensorflow tflearn神经网络训练
我的python chatbot项目遇到了一些麻烦。甚至以为我训练了它,它从不回答最后3个标签。您能帮我发现问 -
'tensorflow.python.keras.utils.generic_utils'没有属性'populate_dict_with_module_objects'
我正在使用tensorflow == 2.2在python 3.8中编程,我不太确定要解决此问题。有人知道吗? 代码是: -
将tflearn模型转换为keras后的不同图形
我使用tflearn编写了以下代码: <pre><code>import tflearn from tflearn.layers.core import fully_connected, input_data from -
尽管训练数据平衡,但二进制神经网络偏向一类
训练我的二进制神经网络时,我观察到一些奇怪的东西。尽管测试和培训数据与标签是平衡且对称的, -
Tflearn / Tensorflow值错误:“无法为形状为((?,1))的Tensor'TargetsData / Y:0'输入形状(50,11,11)的值”
我对NN和tflearn完全陌生,最近我正在编写一个可以玩Gomoku游戏的python程序。我想使用很多游戏来训练我 -
Tensorflow / Tflearn ValueError:无法为形状为((?,4,11,11)'的Tensor'input / X:0'输入形状(4,11,11)的值
我有以下错误: 文件“ D:\ python \ WPy64-3740 \ python-3.7.4.amd64 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ clien -
Python错误-此计算机不支持curses
我想编写一个小型聊天机器人。我正在关注<a href="https://www.youtube.com/watch?v=wypVcNIH6D4&t=587s" rel="nofollow n -
TensorFlow 1.x:TypeError:/:不支持的操作数类型:'NoneType'和'int'
我是TensorFlow的新手。我在TensorFlow 1.x中制作了以下神经网络 <pre><code>import tensorflow as tf import numpy as np -
Python-无法加载本机TensorFlow运行时
我遇到了以下问题,但不知道为什么。 <pre><code>C:\Users\timsi>python C:\Users\timsi\documents\Programmieren\Python