我正在尝试将以下TFlearn代码转换为Keras（因为我使用tensorflow2.0，所以TFlearn不兼容）-我对这两个FWorks都是陌生的，所以我真的不知道为什么它不起作用（准确性仍然存在） 1000个纪元后为0.04）

在原始的TFlearn形状中，我有traning [0]输入和output [0]输出，以及之间的2X 8个隐藏层

这是TFlearn模型

this.reader.onload = file => {
      // setting image on class via `this.reader.result`
    };

这是Keras转换

tensorflow.reset_default_graph()

net = tflearn.input_data(shape=[None,len(training[0])])
net = tflearn.fully_connected(net,8)
net = tflearn.fully_connected(net,len(output[0]),activation="softmax")
net = tflearn.regression(net)

model = tflearn.DNN(net)
model.fit(training,output,n_epoch=1000,batch_size=8,show_metric=True)
model.save("model.tflearn")