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Tensorflow2_Object_detection |数据增强
我是一名开发人员,正在研究 Tensorflow2 对象检测。 每次训练时,我都在想是否得到了不同的结果 -
模型训练的ground truth错误
我有文本图像并在 .txt 文件中生成了它们的基本事实转录,但是在生成文本图像转录时出现了一些错误 -
测试集中的预测器比 R-SVM 中的训练集中的预测器少
我有一个大问题,要使用 SVM 进行良好的预测。我尝试使用 SVM 对文本进行分类。为此,我在训练和测试 -
有没有办法中断训练过程?
我是 <strong>OpenCV</strong> 的新手,我想使用 <strong>python</strong> 模块 (<code>opencv-python</code>) 训练我的模型。 -
计算训练和测试数据集的标记和标签
我正在尝试在 bilstm keras 模型中运行一个部件,我目前正在运行该部件: <pre><code>def get_pad_train_test_val -
如何使用 KNeighbors 预测在 Google Vision OCR 中选择正确的文本位置?
我使用 Google Vision OCR 获取血液检测结果。用户可以拍摄他们的血液结果,而我的工作是提取有意义的信 -
EmguCV,检测自定义对象
我是 EmguCV 的新手,我必须开发能够实时<strong>检测</strong>自定义对象的程序。如果我没记错的话,首先 -
YOLO:如何在训练图像中部分处理对象
我正在尝试在一组图像上训练 YOLO (v3) 网络,但在准备训练集时遇到了问题。 有时,图像包含我感 -
绘制虹膜分类
下面的代码通过决策树分类器对三组鸢尾花进行分类。 <pre><code>import pandas as pd from sklearn import datasets -
Spacy-3 预训练永无止境
我正在尝试对我的 NER 项目使用 Spacy-3 预训练。 但是(使用开箱即用的)设置,我的预训练没有收敛。 -
在使用机器学习模型进行推理时如何使用 UUID?
我有一个关于在进行机器学习时使用 UUID 标识符的问题。假设我正在使用 MovieLens <a href="https://grouplens.org -
命名实体识别:将数据拆分为测试集和训练集
在拟合命名实体识别模型时,确保训练数据中的实体不会在测试数据中重复是否重要?例如,如果我们 -
如何在 CSV 文件的一行中写入任意数量的列表元素?
我想用特定格式编写一个 CSV 文件,以便我可以使用数据进行训练。我需要一行中的每个输入的所有信息 -
在 Scikit 中使用 Column Transformer 预处理训练和测试数据,目标变量
我在使用 columntransformer 对整个数据集进行预处理时遇到问题 - 也许您可以提供帮助: 首先我读入 -
不使用验证集的条件好吗?
是否存在不使用验证集的情况?也许不是很好,但可以使用。 我正在考虑的一种情况是在迁移学习 -
训练、验证和测试:每组正负样本的数量
我正在使用 YOLOv5 检测脑微出血。我将数据随机分成训练集、验证集和测试集,其中每组包含等量的正样 -
训练模型和 model.predict 的真正含义是什么
我正在开发基于一组预定义响应的基于检索的聊天机器人。我正在使用 tflearn RNN 模型来做到这一点。在