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具有单类数据的图像分类的训练和验证准确性是错误的,并且想要解决此问题
我建立了一个图像分类程序,使用32张火车图像和16张图像进行验证,批量大小分别为16和10个纪元。 -
对这个数据集的索引进行排序吗?
我正在尝试对此数据集进行排序: <pre><code> A 1 x 101 y 104 a 11 b 111 z 119 c 13 d 131 w </code></p -
如何更快地运行训练模型
我正在为以下教程运行列出的命令,以尝试执行转移学习命令以在Nvidia 970M上训练模型,并且效果很好。 -
Tensorflow 2在Colab中突然停止训练
我刚刚注意到我的模型没有训练并在第1阶段停止? <pre><code>history = model.fit(X_modified, ys, epochs = 500, ba -
如果在图层上添加正则化,为什么损耗曲线变得不平滑?
我用张量流训练模型。但是,它过于适合,于是我尝试添加一个正则化术语来避免它。但是该模型的损 -
生成关于数字序列的训练模型并识别下一个数字
我想创建一个模型,在该模型中我将传递一个数字序列,它将识别序列模式并生成下一个值。 例 -
如何在R中随机划分数据集
我有一个连续50天左右的数据集。我想将其分为训练和测试数据集,这样一周中的每5天都在训练集中, -
初始化神经网络模型kfold
我在k折开始之前初始化了网络模型。 这是否意味着该模型在第一个折叠中进行训练,而该模型的 -
生成带有摄像头噪音的图像
我正在研究QR码检测模型。我在创建的综合数据集中对其进行了训练。它在测试图像上可以正常工作,但 -
如果我们先扩充数据然后随机选择数据然后再分割数据,可以吗?
我正在做一个有关对医学图像进行分类的科学项目,但是我没有很多数据,所以,如果我先扩充数据然 -
是否可以使用标记的数据训练情感分类模型,然后将其用于预测未标记的数据的情感?
我想使用机器学习(文本分类)方法进行情感分析。例如nltk朴素贝叶斯分类器。 但是问题是我的少量数 -
如何解决“无法将类强制转换为data.frame?
第20行出现问题:<code>x3 <- lm(Salary ~ ...</code> <blockquote> as.data.frame.default(data)中的错误:无 -
是否有功能可以将根据训练数据计算出的WOE添加到整个数据集中? (蟒蛇)
我正在使用一些python代码来预测银行发放的贷款的违约率。 我已经计算出训练集上的WOE和信息值 -
如何用训练集计算的WOE替换测试集中的分类变量?
因此,我使用Python训练集中的实例计算了两个高基数变量(<code>Postal_Code_L</code>和<code>Managing_Sales_Office_Nb -
Keras的深度学习-为什么网络只学习预测输入数据的均值?
我目前正在尝试在Keras(python)中训练密集序列模型。输入是[x,7]的矩阵,输出是[x,6](x约为120万个样 -
为什么损失和acc值略有变化,而val_loss和val_acc值却根本没有变化?
我使用VGG16对2类进行了图像分类。数据集以相同数量平衡。训练时,损失和acc值略有变化,并且val_loss和 -
如何处理变化而巨大的尺寸(不同帧数)视频数据以训练深层CNN?
我有一个带有二进制标签的视频数据集。数据集中的视频的帧数变化很大(例如,视频的帧数为150、400 -
python-拆分数据集以获得高性能精度的最佳技术
我已经应用了这四种方法: <ol> <li>训练和测试集。 </li> <li> K折交叉验证。</li> <li>留出一个十字架</l -
训练期间,深层RL代理输出已偏离预期值
我正在尝试训练DDPG深层RL代理以控制电力系统的稳定性。 代理的输出与预期值有很大的偏移,并且无论 -
在fit_generator中的所有steps_per_epoch之后不会调用on_epoch_end
我已经构建了自己的DataGenerator,以便在keras.fit_generator中使用它 <h1>在我的训练脚本中,我从2个路径 -
简单的CNN模型四个图像输入可检测两个类别
我正在一个项目中,必须使用四个不同的图像作为输入。我将输入通过一个简单的模型运行并检测两个 -
如何在Node.js(tensorflow.js)中训练模型?
我想做一个图像分类器,但是我不懂python。 Tensorflow.js使用我熟悉的javascript。可以用它训练模型吗?要 -
AttributeError:'NoneType'对象没有属性'predict'
<pre><code>#creating recognizer recognizer= cv2.face_LBPHFaceRecognizer() .... #predicting sad images image_paths = [os.path.join(path, f) f -
在Scikit学习中将训练标签拟合到2D列表上
我正在尝试使用Scikit-learn将二维的行映射到标签列表中的元素。 例如: <div class =“ snip -
在训练方法中,tuneGrid和trControl之间是什么关系?
R中训练已知ML模型的首选方法是使用<code>caret</code>包及其通用的<code>train</code>方法。我的问题是<code>tune -
当我们提供输入而不是训练模型的课程时,会发生什么?
在在线教程的帮助下,我使用TensorFlow和Keras为Dog和Cat分类器建模。该模型对于猫和狗的图像似乎都可以 -
即使更新了数据,如何在分层抽样中保持(几乎)相同的数据分割?
通常,建议对数据集进行采样,以便在多次运行代码时测试集和训练集保持相同,以便进行比较,同时 -
与许多分类器的验证准确性相比,训练集的准确性很低。这正常吗?
我认为在拟合数据并预测训练集之后,您应该获得接近100%的准确度。我的意思是这样。该算法基于该 -
AttributeError:'DQN'对象没有属性'save'
需要帮助。 .save()行引发错误,表明模型I中没有保存属性<br/> 已经创建。保存模型还需要哪些内置功 -
如何将测试数据输入使用depmix R创建的模型中
我正在使用训练数据集创建HMM模型,并希望将测试数据集输入模型中以比较两个数据集的<code>speed</code>