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辍学可以提高训练数据的性能吗?
我正在训练带有辍学的神经网络。碰巧,当我将辍学率从0.9降低到0.7时,训练数据数据的损失(交叉验 -
如果仅训练ML-NLP模型,在GPU上进行支出是否是一个不错的选择?
我想用主要的ML和NLP模型训练大数据集(<strong>非深度学习</strong>)。 GPU在这里会带来很大的改变吗? -
训练fashion-MNIST数据库需要多长时间?
我是深度学习的新手。我想使用CNN构建图像分类器以对服装图像进行分类。我决定训练<code>MNIST-dataset</co -
如何在kaggle上查看当前正在运行的训练的状态
我想在kaggle GPU上训练模型时看到当前正在运行的kaggle状态,由于缺乏互联网,尽管文件仍处于运行状态 -
在kNN中创建训练和测试数据有什么意义?
我正在面对我的第一个机器学习算法knn,最令我困惑的是将数据集拆分为训练和测试数据。使用更复杂 -
培训SSD-MOBILENET V1且损失不会减少
关于CNN和tensorflow我是新手。我训练了一个经过预训练的ssd-mobilenev1-pets.config来检测建筑物的圆柱,大约 -
再次训练机型号
假设我有一个已经使用一些训练数据进行训练的机器模型。现在我得到了更多记录(例如5-10条记录), -
我的YoloV3项目的合适样本量是多少?
我正在研究YOLOv3项目(使用Python),并且在尝试训练任何模型之前,我目前正在最终确定数据集。我一 -
评估数据集的意义是什么
另一个令我困惑的机器学习术语:验证集。我已经阅读了一些有关此文档,并且我一直想知道,当有多 -
如何使用precision_score(或其他建议的功能)测量xgboost回归器的准确性
我正在编写代码来解决一个简单的问题,即预测库存中物品丢失的可能性。 我使用的是<strong> XGBoo -
训练准确性与验证准确性之间的关系
在CNN模型训练期间,我注意到训练和验证准确性之间的各种行为。我了解<a href="https://stackoverflow.com/a/5134 -
如何训练和阅读Image / PDF中的特定文本?
图片或PDF可能包含 ** <ol> <li>印刷文本,</li> <li>手写文字,</li> <li>段落,</li> <li>键值对</li> < -
生成TFRecords的问题
我正在尝试生成TFRecords。我正在使用Google Colab环境,但我认为这应该不是问题,因为我也尝试在本地运 -
如何理解拆分数据的功能
有人可以帮助我了解此功能的作用吗? 我了解行打印的内容,但是之后我有点迷茫。从<code>train_da -
Grover模型的多GPU训练
我正在尝试使用tensorflow == 1.13.1在多个GPU上训练Grover的鉴别器模型。该模型的默认配置假定对多个TPU进行 -
每次培训时如何以相同顺序处理来自加载程序的数据集
我想知道如何在每次训练中以相同的顺序处理数据加载器中的索引。之所以要这样做,是因为我的代码 -
训练GRU模型TypeError时出现此错误:*不支持的操作数类型:'int'和'NoneType'
<h2>使用Scikit进行机器学习动手学习Keras和TensorFlow 2nd Edition-2019中的代码</h2> <pre><code>import tensorflow as tf from -
TypeError:无法在python模型训练中腌制_thread.RLock对象错误
我尝试了对象检测示例,但出现以下错误: 转储中的文件“ c:\ continuum \ anaconda3 \ Lib \ multiprocessing \ red -
在哪里可以找到聊天机器人对话AI的培训数据?
我正在构建一个<strong>聊天机器人</strong>,并且正在使用<strong> ChatterBot </strong> python库。 因此,我 -
验证集用作顶级场所论文中的测试集
我一直在检查一些ICCV和CVPR论文及其代码,我注意到很多次将验证集用作测试集,但是就我而言,这些集 -
训练uNet模型的预测只有黑色
我正在训练uNet模型进行细分。训练模型后,输出全为零,我不明白为什么。 我看到应该使用特定 -
训练比赛不会在输出中显示为比赛
我正在python中使用重复数据删除库。我可以毫无问题地运行示例,但是当我在数据集中运行类似的代码 -
XGBoost培训时间似乎太长
我正在尝试使用xgboost软件包在Python中训练XGBoost分类器。我在分类器的所有参数上使用默认值,我的训练 -
fairseq工具箱未使用GPU训练NMT模型
我正在使用fairseq训练英语-越南NMT模型。 fairseq表示正在1个GPU上训练模型。但是,当我检查GPU时, -
pytorch:在每个时期获得相同的结果
我正在尝试训练rbf网络...我使用了MNIST数据库。和pytorch框架... 每个时期的结果都相同... 结果...... -
我过拟合吗?
<img src="https://i.stack.imgur.com/q91uJ.png" alt="Val loss(Blue) & Train Loss(Orange)"/> <a href="https://i.stack.imgur. -
在keras中未调用on_epoch_end()fit_generator()
我跟随<a href="https://stanford.edu/~shervine/blog/keras-how-to-generate-data-on-the-fly" rel="nofollow noreferrer">this tutorial</a> -
在由真实图像和图纸组成的数据集上训练模型是否会损害实际应用模型的训练过程?
我正在训练一个分类器,该分类器应该在水下图像上进行测试。我想知道馈送特定类别的模型图纸以及 -
在训练和测试数据分割后,是否需要验证数据集的IID并进行统计测试以确保分布均匀?
我知道大多数机器学习算法都是基于这样的假设,即输入数据是IID(独立相同的分布)。因此,我们通 -
尝试将图像分为多个文件夹以训练和测试文件夹,但是代码仅读取/复制最后一个文件夹
我当前的数据集在多个文件夹中有图像,按类别标记。我想创建一个“ train”和“ test”文件夹,并在这