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如何将句子 Bert 输出向量保存到文件中?
我正在使用 Bert 来获取多词之间的相似度。这是我用于嵌入的代码: <pre><code>from sentence_transformers impo -
使用sentiment140数据的Tensorflow hub-NNLM词嵌入给出输入形状错误
我正在使用 tensorflow hub "https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2" 词嵌入对 Kaggle "sentiment140" 数据集进行情感分析 -
ReadError: 文件无法成功打开。但我不确定 tar 文件存储在哪里来解决这个问题
我正在使用 <code>biobert-embeddings==0.1.2</code> 和 <code>torch==1.2.0</code> 版本来嵌入一些文档。但是,当我尝试 -
使用预训练的 ELMo 生成词嵌入 E
我正在尝试了解 ELMo 的设计方式及其工作原理,但我有几个问题: <ol> <li>ELMo 架构(如下图所示)是 -
向 keras 模型添加天赋嵌入
我正在尝试将天赋嵌入作为新层添加到 keras 模型中,但出现此错误: <pre><code>TypeError: Inputs to a layer s -
根据许多条件合并两个 CSV 文件
我有两个 CSV 文件。它们具有相同的列,但同一列中的每一行都不是唯一的,如下所示: <pre><code>gpo_f -
快速文本无监督模型损失
我想为我的 1GB 文本数据创建一个 fastText 无监督模型。我正在使用 fastText 命令行工具来实现模型训练过 -
word2vec,如何使用 SVM 对文本进行分类?
我有一个 csv 文件,它有 2 列:class 和 text_data。我首先提取 biGram 和 TriGrams,然后尝试在我的数据上使用 -
如何调整OOV字的FastText参数?
我已经听说 FastText 正在使用其 n-gram 生成 OOV 词向量。它已经自动内置在 FastText 架构中,还是我们想调 -
如何通过 CNN 传递 GloVE 嵌入?
我有一个预训练的 CNN,想看看模型对一些简单的 imdb 预测的信心。例如,我有一句话“我喜欢这部电影 -
Gensim词嵌入语料库的结构
我想用 Gensim 训练一个 word2vec 模型。我预处理了我的语料库,该语料库由来自特定报纸的数十万篇文章 -
GloVe 嵌入中的奇怪值导致导入错误
我正在尝试加载 GloVe 嵌入数据,当我打印出单词及其相应的嵌入时,出现异常。使用以下代码: <pre> -
将分类数据输入到具有多个输入的 keras 模型中的嵌入层
我正在尝试让嵌入层适用于字符串类别,但无法解决这个问题。你能建议如何实现 i2 输入吗?这个想法 -
当我将唯一的整数 id 作为标签传递时,Gensim doc2vec 产生的向量比给定的文档多
我正在尝试使用 doc2vec 制作 gensim 示例的文档向量。 我通过了包含 9 个文档和 9 个标签的 TaggedDocument。</