-
为功能性API转换Keras顺序API层
我正在努力转换为顺序API制作的Tensorflow Keras层以使其在功能性API中使用。我今天已经看到很多错误,因 -
如何从文本语料库构建PPMI矩阵?
我正在尝试使用SVD模型在Brown语料库上嵌入单词。为此,我想先生成一个单词-单词共现矩阵,然后转换 -
任何人都可以共享示例代码以从Fast.ai ULMFIT模型制作句子2矢量(sen2vec)吗?
我想找到语义和上下文相似的句子。之前我使用的是Fasttext,它是word2vec,并且不提供上下文向量。因此 -
如何使用词嵌入作为CRF(sklearn-crfsuite)模型训练的功能
我想开发一个NER模型,在这里我想使用词嵌入功能来训练CRF模型。没有词嵌入功能的代码可以完美工作 -
用于Word2Vec模型测试的问题对(基本事实)数据集?
我正在寻找测试数据集来优化我的Word2Vec模型。我从gensim找到了一个不错的产品: gensim / test / test -
激光嵌入
我正在尝试使用Facebook的LASER工具包嵌入日文文本。该工具支持100种语言,但不提供这些语言的代码。例 -
在Gensim中使用西班牙语预训练模型会引发KeyError(“单词'%s'不在词汇表中”%word)
我正在努力解决以下问题: 我下载了<strong>西班牙语</strong>的<strong>预训练词嵌入模型</strong>(超 -
有什么办法可以理解word2vec的输出功能?
我想了解word2vec输出中每个维度的含义。 例如,如果我用一个热编码变量创建一个决策树,则可以 -
在快速文本跳过图训练中,如果语料库中的某些句子只有一个单词,将会发生什么?
想象一下,您有一个语料库,其中某些行仅包含一个单词,因此某些单词周围没有上下文。在这种情况 -
检索序列词向量并将其输入模型的最快方法?
对于训练,我必须提供单词向量的模型序列。每个序列平均有40个字。因此,如果我使用预训练单词嵌入 -
Keras:不支持形状的tf.constant的执行较早
我正在尝试在Google计算引擎中运行以下代码: <pre><code>import itertools import math import pandas as pd import os i -
Gensim most_like方法系数非常低
我使用gensim训练了词嵌入word2vec模型,然后使用most_like方法找到关联最多的词。 <pre><code>Word to search: -
测试一组向量是否处于正态分布
我正在处理单词嵌入。我可以收集所有嵌入,即对应单词的相同维度的向量。我想检查这些向量是否遵 -
如何在Tensorflow中删除张量中的重复值?
我最近正在处理单词嵌入,这是我现在面临的问题。 我将在张量中具有重复的值。假设我的形状中有以 -
无法从Fasttext中的文本文件训练。获取ValueError:空词汇
我正在尝试使用以下代码创建<strong>快文本词嵌入</strong>。 <pre><code>import fasttext from os import path txt_pat -
NLP变形金刚:获得固定句子嵌入矢量形状的最佳方法?
我正在从火炬中心加载语言模型(<a href="https://camembert-model.fr/#about" rel="nofollow noreferrer">CamemBERT</a>是基于 -
Vec2Word神经网络方案
有人可以描述Matlab中vec2word函数的可能的深层网络方案吗?我只是想知道应该使用哪种类型的神经网络才 -
ValueError:Layer conv1d的输入不是符号张量,层的所有输入都应为张量
我建立了这个模型,并且运行良好。 <pre><code>###Building the Model. input_layer= Embedding(num_words, 300, input_le -
torchtext如何汇总每个文档的单词向量?
我是torchtext的新手,我知道我们可以使用以下代码对文档进行预训练的单词嵌入: <pre><code>text_field.b -
带有注意机制的编码器-解码器模型中是否可能有上下文张量?
我已阅读<a href="https://medium.com/syncedreview/a-brief-overview-of-attention-mechanism-13c578ba9129" rel="nofollow noreferrer">here -
Spacy的预训练词嵌入的来源
Spacy附带了预训练的词嵌入向量。有人知道他们来自哪里吗?它们是公开提供的预先训练的Glove或Word2vec -
给定英语句子带有空格,如何在python中估计特定单词适合该空格的概率?
假设我们在python3中有一个句子,其空格如下: <code>sentence = "Tomorrow I want to go _______."</code> < -
用于理解上下文词的自然语言处理技术
采用以下句子: <pre><code>I'm going to change the light bulb </code></pre> <code>change</code>的意思是<code>repl -
使用pytorch和词嵌入的新闻类别分类器
我正在使用pytorch和单词嵌入进行文本分类 我正在尝试使用LSTM从预先训练的词嵌入数据中开发新闻 -
python中的文本预处理:科学论文的情况
我正在尝试预处理一些科学论文以应用单词嵌入。当然,我不需要社论信息,页数或书目。有没有简单 -
使用gensim从快速文本库中高效地加载预训练单词嵌入的内存
我想用gensim从快速文本库中加载经过预训练的多语言单词嵌入;这里是嵌入链接: <a href="https://fa -
谁能解释word2vec模型上的t-SNE可视化或图形表示什么?
我们是否可以认为目标词周围的词对它产生正面或负面的影响,还是有其他解释? 在页面末尾的 -
嵌入层尺寸如何减小到lstm单位的大小
我有一个嵌入层,每个单词包含300个矢量表示。假设填充句子的长度为65,那么输出形状将为(65,300) -
Word2Vec-如何摆脱“ TypeError:不可哈希类型:'list'”和“ AttributeError:dlsym(0x7fa8c57be020,AttachDebuggerTracing):未找到符号”?
基于<code>TypeError: unhashable type: 'list'</code>模块的<code>AttributeError: dlsym(0x7fa8c57be020, AttachDebuggerTracing): -
最好的python GloVe词嵌入包
我可以使用的最好的python GloVe单词嵌入包是什么?我想要一个可以帮助修改共现矩阵权重的软件包。如