图像处理:与平滑形状相比,量化形状的粗糙度

我试图找出图像中形状的粗糙度。我找到了轮廓并使用 simplification.cutil.simplify_coords_vwp(contour,1000) 来计算我想用作“平滑”形状的多边形(这类似于更常用的“Douglas-Peuker”算法)。这些形状有大约 13 个点,为任何弯曲提供了余地。这是针对完整图像中存在的所有形状进行的。

下面的图像显示了我想要粗糙度的完整图像和显示我正在尝试计算的放大图像。我想量化线条内部的黑色和线条外部的白色,给出粗糙度的数量。我没有发布代码,因为它会包含很多额外的信息,我只是想寻求帮助来概念化哪些模块在这里有用。

图像处理:与平滑形状相比,量化形状的粗糙度

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y4328978 回答:图像处理:与平滑形状相比,量化形状的粗糙度

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