如何从 vaderSentiment 获取更好的数据？

2024-05-14 • 问答

我知道我可以从维达那里得到这个： {'neg'：0.071，'neu'：0.895，'pos'：0.034，'复合'：-0.296}

但他们是获得整体结果的一种方式吗？比如说 {'Positive'} 或 {'Negative'}

还有……我要看看我可以用维达做什么？比如函数列表什么的。

复合分数是通过将词典中每个词的效价分数相加来计算的，根据规则进行调整，然后归一化在-1（最极端的负面）和+1（最极端的正面）之间。如果您想对给定的句子进行单一的单维情绪度量，这是最有用的指标。

然后您可以为负[-1,0)、中性[0,0.5)和正[0.5,1]设置阈值以将它们分类。例如：

def get_category(compounded):
if compounded < 0:
    return 'negative'
elif compounded < 0.5:
    return 'neutral'
else:
    return 'positive'

选择最适合您的数据和用例的阈值。