我有一个二维数组，其中子列表的索引是 y 坐标，子列表中的元素是 x 坐标。

nested_lst = [ [32.6,45.1,22.1,...,36.8],[41.5,33.2,...],[12.8,37.8,[34.4,35.1,...] ]

这是一个大数组 - (2048,2098) - 浮点数。我想绘制一个散点图，其中点是满足 if item > 45 等条件的元素。

到目前为止我有这个：

xcoord = []
ycoord = []

for sublist in nested_lst:
    for (index,item) in enumerate(sublist):
        if item > (45):
            xcord.append(index)
            ycord.append(nested_lst.index(sublist))

我运行它，但它给了我这个错误信息：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

不确定我是否应该提到嵌套列表是 FITS 文件中 ccd 图像的数据数组，我已将其放大到中心以聚焦在对象上。我制作这个散点图的目的是让我可以测量图像的某些特征，所以我想首先绘制特征边界的图，因为我可以通过它们的亮度（即子列表的值）来区分它们，然后在椭圆特征与其轴对应，然后绘制一条从特征一端到另一端的线并找到它的距离。由于值错误，我一直坚持将嵌套列表分成坐标。我真的很感激一个新的视角！