我们发现我们的 Kubernetes 集群往往存在热点，其中某些节点获得的应用实例远多于其他节点。
在这种情况下，我们将部署大量 Apache Airflow 实例，并且某些节点的 Web 或调度程序组件比其他节点多 3 倍。
是否可以使用反关联性规则来强制在集群中更均匀地分布 pod？
例如“更喜欢标签为 component=airflow-web 的 pod 最少的节点？”
如果反亲和力不起作用，我们是否还应该研究其他机制？
Kubernetes Pod 反亲和性 - 基于标签均匀分布 Pod？
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问答
p82591942 回答：Kubernetes Pod 反亲和性 - 基于标签均匀分布 Pod？
尝试将其添加到 Deployment/StatefulSet .spec.template：
affinity:
podAntiAffinity:
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
- weight: 100
podAffinityTerm:
labelSelector:
matchExpressions:
- key: "component"
operator: In
values:
- airflow-web
topologyKey: "kubernetes.io/hostname"
您是否尝试过配置 kube-scheduler？
kube-scheduler 分两步为 pod 选择一个节点：
-
Filtering：找到可以调度 Pod 的节点集。 -
Scoring：对剩余节点进行排名以选择最合适的 Pod 放置。
Scheduling Policies：可用于指定 kube-scheduler 运行以过滤和评分节点的 predicates 和 priorities。
kube-scheduler --policy-config-file <filename>
您的方案的优先事项之一是：
-
BalancedResourceAllocation：支持资源使用均衡的节点。