我有一个geopandas数据框，在这里我发现使用一些图论包来查找图属性，例如连通的零部件。
如何使用Geopandas数据框方便地找到图论属性？
wocaonimalegeshidanz 回答：Python 3：将具有CRS的Geopandas数据框坐标到Graph中以查找连接的组件和其他图形属性？
您可以使用pysal生成空间权重矩阵（内部为图）-http://pysal.org/notebooks/lib/libpysal/weights.html。所有权重类都具有from_dataframe选项。
空间权重可以进一步导出到networkx图形对象，以进行进一步的基于图形的分析。
import libpysal
import geopandas
df = geopandas.read_file(geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))
W = libpysal.weights.Queen.from_dataframe(df) # generate spatial weights
G = W.to_networkx() # get networkx.Graph
请注意，对于某些事物（例如组件），您可以直接使用权重-请参阅文档https://pysal.org/libpysal/generated/libpysal.weights.W.html#libpysal.weights.W中的属性。