我试图将from itertools import groupby
def solution(vector):
n = 0
for group in groupby(vector):
n += 1
return n // 2 + 1 if n > 1 else n
文件批量插入SQL Server中，但收效甚微。
一些背景：
1。。我需要在SQL Server（2017）数据库中插入1600万条记录。每条记录有130列。我在.CSV中有一个字段，该字段来自我们其中一位供应商的API调用，我不允许提及。我有整数，浮点数和字符串数据类型。
2。。我尝试了常规操作：.CSV，但无法传递数据类型错误。我发布了一个问题here，但无法解决该问题。
3。。我尝试使用python进行实验，并尝试了所有可以找到的方法，但BULK INSERT的所有人都警告说它非常慢。我陷入了数据类型和字符串截断错误。与pandas.to_sql不同。
4。。由于没有太多选择，我尝试了BULK INSERT，尽管它没有引发任何数据类型或截断错误，但由于tmp SQL数据库空间不足而失败了。尽管我有足够的空间并且我所有的数据文件（和日志文件）都设置为无限制自动增长，但我也无法通过此错误。
那时我陷入困境。我的代码（用于pd.to_sql段）很简单：
pd.to_sql我不太确定还有什么尝试，欢迎提出任何建议。我看到的所有代码和示例都涉及较小的数据集（列不多）。我愿意尝试任何其他方法。任何指针，我将不胜感激。
谢谢！