这个问题的答案并非来自提出问题的方向。事实证明，OpenNLP文档中有一个代码示例是错误的，并且没有任何参数调整可以解决它。我已经向该项目提交了一份jira，因此应该解决该问题。但是对于那些在此之前就这样来到这里的人来说，这是一个破败：

文档（错误）：

const LoginForm = (props) => {
  const [username,setUsername] = useState("");
  const [password,setPassword] = useState("");
  const [routeRedirect,setRouteRedirect] = useState(false);
  const [error,setError] = useState(false);

  const login = (e) => {
    e.preventDefault();
    const admin = {
      username,password,};
    axios
      .post("/login/authenticate",admin)
      .then((res) => {
        if (res.data.errors) {
          setError(true);
        } else {
          return null;
        }
      })
      .catch((err) => console.log(err));
    setRouteRedirect(true);
  };
  return (
    <ContactWrapper>
      <ContactContainer>
        {routeRedirect ? (
          <Fragment>Hello</Fragment>
        ) : (
          <Fragment>
            <Title>LOGIN</Title>
            <LoginForm onSubmit={login}>
              <FormLabel>Username:</FormLabel>
              <FormInput
                type="text"
                name="username"
                onChange={(e) => setUsername(e.target.value)}
              />
              <FormLabel>Password:</FormLabel>
              <FormInput
                type="password"
                name="password"
                onChange={(e) => setPassword(e.target.value)}
              />
              <LoginButton type="submit">Login</LoginButton>
            </LoginForm>
          </Fragment>
        )}
      </ContactContainer>
    </ContactWrapper>
  );
};

export default LoginForm;

应该是这样的：

String inputText = ...
DocumentCategorizerME myCategorizer = new DocumentCategorizerME(m);
double[] outcomes = myCategorizer.categorize(inputText);
String category = myCategorizer.getBestCategory(outcomes);

DocumentCategorizerME.categorize（）需要一个数组；由于这是运行代码的第二个明显的自记录错误，因此我假设必要的array参数应该是字符串形式的文档数组；相反，它需要 单个文档中的一系列令牌。