我使用无人机创建了一个小区域的自由度。在飞行过程中，它每 20 秒（飞行 40 米）拍摄一张照片。我创建了一个 CSV 文件，并将其传输到一个点 shapefile。我用无人机总共做了 10 个所谓的“任务”，每个任务都有 100-200 个点，这些点在地图上被“塑造”成正方形。我现在想要的是从点 shapefile 创建一个多边形 shapefile。
因为这些点有时会重叠，所以我不能使用“聚合点”任务，因为它只是基于距离的。我想使用某种脚本自动制作多边形。可以提供帮助的是，两点之间的最大时间（拍摄的照片）为 10-20 秒，因此如果时间距离超过 3 分钟，则是另一个“任务”。你能帮忙写一个这样的脚本吗，它会快速自动地创建与任务一样多的多边形？
好的，我想我明白你想要完成什么。既然没有人回复，我就快点试一试，所以你有什么可以尝试的。
我认为最好的策略是：
聚类算法：尝试围绕时间戳维度运行聚类算法，例如 DBSCAN 以基于时间组对它们进行分类，而不是距离（因为，正如您所说，基于距离的分离不足以正确识别和分离点）。之后，您应该将所有点分类到具有列组 ID 的不同组之间。算法中的最大距离参数应该在 20 秒左右，甚至一分钟（因为你说每个任务至少相隔 3 分钟）。
基于特征的多边形指向：此时，您运行通用 Polygon_from_points(...) 函数，将这些聚集点转换为多边形形状基于特定的判别特征（在您的情况下将是每个组 ID）。
这是如何工作的？：这将首先正确地分离组（基于时间），然后您应该能够找到基于特征的通用点到多边形（Arcgis 应该有一些).
我没有示例数据集，也没有编写任何代码，但根据您的描述，我认为它可以工作，希望对您有所帮助。
