我正在用纱线作为Resource Manager（RM）运行spark。我提交的应用程序尝试次数最多为2，即spark.yarn.maxAppAttempts=2。由于内存问题，应用程序之一正在处理大约3 TB的数据，try1失败（在处理10个表中的5个表之后），尝试2开始了。即使try1失败，YARN也不会释放资源（执行程序）以将其用于尝试2。无法理解YARN为什么不释放资源。下面是配置文件。

spark.executor.memory=30G
spark.executor.cores=5
spark.executor.instances=95
spark.yarn.executor.memoryOverhead=8G

可用的执行程序总数为100，其中我尝试使用95，尝试1尝试使用所有95的执行程序。尝试1失败后，尝试2从5个执行程序开始。根据我的理解，尝试2应该从95个执行者开始，例如尝试1，因为尝试1失败，并且所有资源都可以用于尝试2。