我有一个神经网络，它接受1024个双精度数组并返回一个值。我已经对其进行了培训，现在我想在一组测试数据上使用它。 我要对其进行测试的文件很大（8.2G），每当我尝试将其导入Google colab时，它都会使RAM崩溃。 我正在使用read_csv读取它，如下所示： testsignals = pd.read_csv("/content/drive/My Drive/MyFile.txt",delimiter="\n",header=None)。 我想知道的是，是否有一种更有效的文件读取方式，或者我是否只需要处理较小的数据集。

编辑：根据Prune的评论，我查看了发表评论的人的建议，然后尝试了此操作：

import csv
testsignals=[]
with open('/content/drive/MyDrive/MyFile') as csvfile:
  reader=csv.reader(csvfile)
  for line in reader:
    testsignals.append(line)

但是它仍然超过RAM。

如果有人可以给我一些帮助，我将非常感激！