离散选择实验-最佳设计,同时禁止R中的某些组合

我正在进行离散选择实验(基于选择的联合分析),以测试产品概念并了解消费者的选择。以下是属性及其级别。

  • 属性A:1,2

  • 属性B:1、2、3、4、5

  • 属性C:1、2、3

  • 属性D:1、2、3、4、5、6

  • 属性E:1、2、3、4

将有10个屏幕,每个屏幕有四个选项可供选择。每个选择都是所有5个属性的级别的特定组合。有2x5x3x6x4,即720个这样的组合,将是完整的析因设计。我可以使用R中的 optFederov 实现最佳的分数设计(参考:https://pdfs.semanticscholar.org/b0fb/05e51e02d4eda914888ae0590dd65b45ff9a.pdf)。但是,我希望构造每个屏幕/任务,以便每个屏幕仅显示1或2个级别的属性E(这将使我更加清楚哪些属性最重要的属性E常数)。 示例:

  1. 选择1:A1,B2,C1,D1,E1
  2. 选择2:A2,B3,C2,D2,E1
  3. 选择3:A1,B4,C3,D4,E1
  4. 选择4:A2,B2,C1,D6,E2

尽管E共有5个级别,但在上述选择任务中,单个屏幕上最多具有两个级别。

有些软件如Sawtooth允许我们在选择任务中“禁止”组合或某些级别的属性。 有没有一种方法可以在R中实现这一目标,同时保持最佳设计并且不影响实验质量?请让我知道是否有人可以指导我在R中执行此操作。

感谢帮助。

谢谢

iCMS 回答:离散选择实验-最佳设计,同时禁止R中的某些组合

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