我需要澄清一下AirFlow核心的关系：并行性，执行器开放插槽及其对任务持续时间的影响。

根据我的实验，我注意到Executor开放插槽的数量与Google Cloud Composer气流配置设置的core：parallelism值成正比。 例如对于3节点的作曲器，默认并行度以及插槽数为30。 通过此配置，我在整个作曲家中添加了一个特定任务的单个DAG。 在一个任务期间，我平均读取了10个读数，总计15秒。

接下来，我将并行度降低到10，因此将空位也降低到10。 用相同的任务执行了相同的DAG。平均持续时间保持不变，即15秒。

我的问题： 默认配置为30。假设我的应用程序只需要执行上述DAG，而编写器上没有其他DAG，我想充分利用Composer的资源。 换句话说，我的期望是，在减少并行性方面，减少的插槽数将比以前具有更高的容量，因为作曲者的CPU RAM将被较少的插槽数占用。 但是实验表明，平均任务持续时间仍然保持不变。

请问有人可以说降低并行度是否会使单个任务运行得更快？