第一个SO问题。我希望这足以说明问题。

Pandas 0.25，Oracle 11g

我有一个从csv读取的数据框。它包含数字，字符串和日期数据的组合。

我使用.astype(str)，.astype(int)和.to_datetime在数据框中强制使用数据类型。

然后我创建一个dtype字典以选择所需的数据类型。

当数字列types.NUMber和types.INTEGER中有一些空值时，会在Oracle表中创建一个FLOAT。应该是NUMber(38,0)，尤其是如果我使用types.INTEGER。定义为types.NUMber并且包含所有非空整数的键列将按预期的方式创建为NUMber(38,0)。

当存在全为空的列但已应用.astype(str)且dtype为types.VARCHAR(300)时，这些列在Oracle中也被创建为FLOAT。

当表收集历史记录时，我需要在to_sql中使用if_exists='append'，所以我不能等待VARCHAR列接收数据。尽管我在测试过程中一直使用if_exists='replace以确保删除并重新创建表。

是否有一种方法可以解决这些问题，这些问题是由数据中的空值导致的，导致数据类型选择不正确？我不需要在字符串中使用空格（即“”），而对于整数则使用0，我需要使用null来作为null。

即使整个列为空值，日期列中的空值仍然有效，并根据请求在Oracle中创建DATE。

编辑：VARCHAR的字符串问题实际上是一个被捕获且处理错误的异常的问题。

数字仍然是一个必须单独处理的问题，我将在解决方案中添加答案。