我目前正在研究网球分类算法。这是一个二进制分类器，用于回答对象是否是网球。
由于代码将在Raspberry PI等CPU中执行，因此我远离神经网络。
此外，它将实时运行。
到目前为止，我正在考虑使用SVM。
我的问题是，应该使用哪种特征提取方法？ （HOG，GIST，SIFT ...）
球的大小可能会固定为25×25×3或50×50×3像素。
iCMS 回答：网球分类
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