我有一个表格rate_card，如下所示，我已使用它从数据框中插入了该表格

 df5.to_sql('rate_card',cnx,if_exists='replace',schema='asia',index = False,method='multi') 

表中的当前数据

ORG_CNTY  DEST_CNTY   KG  Cost    Version
 DE         FR         1   50     2019-12-02
 DE         FR         2   80     2019-12-02
 DE         IND        2   65     2018-12-01
 DE         US         1   70     2019-12-01

我有新的设置数据，需要再次插入到表中

新数据

ORG_CNTY  DEST_CNTY   KG  Cost    Version
 DE         FR         1   60     2020-06-02
 DE         FR         2   90     2020-06-02
 DE         IND        1   55     2020-06-02
 DE         US         1   80     22020-06-02

预期产量

ORG_CNTY  DEST_CNTY   KG  Cost    Version
 DE         FR         1   50     2019-12-02
 DE         FR         2   80     2019-12-02
 DE         IND        2   65     2018-12-01
 DE         US         1   70     2019-12-01
 DE         FR         1   60     2020-06-02
 DE         FR         2   90     2020-06-02
 DE         IND        1   55     2020-06-02
 DE         US         1   80     22020-06-02

我当前的代码正在截断并加载表中的新数据。我想要旧数据并将新数据附加到表中。如何在python中完成？