我需要为项目计算一些决定因素：我使用c ++ 14和Eigen。

因此，MatrixXd A是具有X行和X col的本征矩阵，并且包含双精度值。要计算行列式，我使用A.determinant（）。假设A.determinant（）等于d。然后，当我使用QR分解（因为R.determinant（）等于-d）时，问题产生者应该等于d。这仅在大型矩阵（大小大于5的矩阵-我观察到了）中才发生。只有标志是问题，为什么？

我的代码：

#include <iostream>
#include <Eigen>
#include <fstream>
#include <chrono>
using namespace Eigen;
using namespace std;
using namespace std::chrono;
ifstream fin("input.txt");

int main()
{
    double aux;
    int n = 10;
    MatrixXd A;
    A.resize(n,n);

    // Read A
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=0;j<n;j++){
            fin>>aux;
            A(i,j) = aux;
        }
    cout<<"Start!"<<endl;
    cout<<A.determinant()<<endl;


    //Use QR decomposition,get R matrix
    HouseholderQR<MatrixXd> qr(A);
    qr.compute(A);
    MatrixXd R = qr.matrixQR().template  triangularView<Upper>();

    // R is a triangular matrix,det(A) should be equal to det(R)
    cout<<R.determinant()<<endl;

    return 0;
}

我该如何解决？ img